平面區域填充演算法是計算機圖形學領域的一個很重要的演算法，區域填充即給出一個區域的邊界（也可以是沒有邊界，只是給出指定顏色），要求將邊界範圍內的所有象素單元都修改成指定的顏色（也可能是圖案填充）。區域填充中最常用的是多邊形填色，本文中我們就討論幾種多邊形區域填充演算法。

一、種子填充演算法（Seed Filling）

        如果要填充的區域是以影象元資料方式給出的，通常使用種子填充演算法（Seed Filling）進行區域填充。種子填充演算法需要給出影象資料的區域，以及區域內的一個點，這種演算法比較適合人機互動方式進行的影象填充操作，不適合計算機自動處理和判斷填色。根據對影象區域邊界定義方式以及對點的顏色修改方式，種子填充又可細分為幾類，比如注入填充演算法（Flood Fill Algorithm）、邊界填充演算法（Boundary Fill Algorithm）以及為減少遞迴和壓棧次數而改進的掃描線種子填充演算法等等。

        所有種子填充演算法的核心其實就是一個遞迴演算法，都是從指定的種子點開始，向各個方向上搜索，逐個畫素進行處理，直到遇到邊界，各種種子填充演算法只是在處理顏色和邊界的方式上有所不同。在開始介紹種子填充演算法之前，首先也介紹兩個概念，就是“4-聯通演算法”和“8-聯通演算法”。既然是搜尋就涉及到搜尋的方向問題，從區域內任意一點出發，如果只是通過上、下、左、右四個方向搜尋到達區域內的任意畫素，則用這種方法填充的區域就稱為四連通域，這種填充方法就稱為“4-聯通演算法”。如果從區域內任意一點出發，通過上、下、左、右、左上、左下、右上和右下全部八個方向到達區域內的任意畫素，則這種方法填充的區域就稱為八連通域，這種填充方法就稱為“8-聯通演算法”。如圖1（a）所示，假設中心的藍色點是當前處理的點，如果是“4-聯通演算法”，則只搜尋處理周圍藍色標識的四個點，如果是“8-聯通演算法”則除了處理上、下、左、右四個藍色標識的點，還搜尋處理四個紅色標識的點。兩種搜尋演算法的填充效果分別如如圖1（b）和圖1（c）所示，假如都是從黃色點開始填充，則“4-聯通演算法”如圖1（b）所示只搜尋填充左下角的區域，而“8-聯通演算法”則如圖1（c）所示，將左下角和右上角的區域都填充了。

       並不能僅僅因為圖1的填充效果就認為“8-聯通演算法”一定比“4-聯通演算法”好，應該根據應用環境和實際的需求選擇聯通搜尋方式，在很多情況下，只有“4-聯通演算法”才能得到正確的結果。

1.1 注入填充演算法（Flood Fill Algorithm）

        注入填充演算法不特別強調區域的邊界，它只是從指定位置開始，將所有聯通區域內某種指定顏色的點都替換成另一種顏色，從而實現填充效果。注入填充演算法能夠實現顏色替換之類的功能，這在影象處理軟體中都得到了廣泛的應用。注入填充演算法的實現非常簡單，核心就是遞迴和搜尋，以下就是注入填充演算法的一個實現：

void FloodSeedFill(int x, int y, int old_color, int new_color)
 {
     if(GetPixelColor(x, y) == old_color)
     {
         SetPixelColor(x, y, new_color);
         for(int i = 0; i < COUNT_OF(direction_8); i++)
         {
            FloodSeedFill(x + direction_8[i].x_offset,
                          y + direction_8[i].y_offset, old_color, new_color);
         }
    }
 }
 

for迴圈實現了向8個聯通方向的遞迴搜尋，祕密就在direction_8的定義：

typedef struct tagDIRECTION
 {
     int x_offset;
    int y_offset;

}DIRECTION;

DIRECTION direction_8[]={{-1,0},{-1,1},{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1}};

這個是搜尋類演算法中常用的技巧，無需做太多說明，其實只要將其替換成如下direction_4的定義，就可以將演算法改成4個聯通方向填充演算法：

DIRECTION direction_4[]={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};

圖2就是應用本演算法實現的“4-聯通”和“8-聯通”填充效果：

1.2 邊界填充演算法（Boundary Fill Algorithm）

        邊界填充演算法與注入填充演算法的本質其實是一樣的，都是遞迴和搜尋，區別只在於對邊界的確認，也就是遞迴的結束條件不一樣。注入填充演算法沒有邊界的概念，只是對聯通區域內指定的顏色進行替換，而邊界填充演算法恰恰強調邊界的存在，只要是邊界內的點無論是什麼顏色，都替換成指定的顏色。邊界填充演算法在應用上也非常的廣泛，畫圖軟體中的“油漆桶”功能就是邊界填充演算法的例子。以下就是邊界填充演算法的一個實現：

 void BoundarySeedFill(int x, int y, int new_color, int boundary_color)
 {
    int curColor = GetPixelColor(x, y);
     if( (curColor != boundary_color)
        && (curColor != new_color) )
     {
         SetPixelColor(x, y, new_color);
         for(int i = 0; i < COUNT_OF(direction_8); i++)
         {
            BoundarySeedFill(x + direction_8[i].x_offset,
                             y + direction_8[i].y_offset, new_color, boundary_color);
         }
     }
 }

關於direction_8的說明請參考上一節，圖3就是應用本演算法實現的“4-聯通”和“8-聯通”填充效果（其中顏色值是1的點就是指定的邊界）：