Android bitmap壓縮優化方案
Android中圖片是以bitmap形式存在的，那麼bitmap所佔記憶體，直接影響到了應用所佔記憶體大小，首先要知道bitmap所佔記憶體大小計算方式：
圖片長度 x 圖片寬度 x 一個畫素點佔用的位元組數
以下是圖片的壓縮格式：
其中，A代表透明度；R代表紅色；G代表綠色；B代表藍色。
ALPHA_8
表示8位Alpha點陣圖,即A=8,一個畫素點佔用1個位元組,它沒有顏色,只有透明度
ARGB_4444
表示16位ARGB點陣圖，即A=4,R=4,G=4,B=4,一個畫素點佔4+4+4+4=16位，2個位元組
ARGB_8888
表示32位ARGB點陣圖，即A=8,R=8,G=8,B=8,一個畫素點佔8+8+8+8=32位，4個位元組
RGB_565
表示16位RGB點陣圖,即R=5,G=6,B=5,它沒有透明度,一個畫素點佔5+6+5=16位，2個位元組
我是用的小米手機2s來測試的，從sd卡取出一個照片，如下所示：
bit = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bit.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bit.getWidth() + "高度為" - 1
- 2
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- 5
- 6
出來的log是：
將取得的bitmap進行壓縮，下面開始說，bitmap的幾種壓縮方式。
1.質量壓縮
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray - 1
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- 1
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- 7
- 8
- 9
其中quality是從edittext獲取的數字，可以從0–100改變，這裡出來的log是：
可以看到，圖片的大小是沒有變的，因為質量壓縮不會減少圖片的畫素，它是在保持畫素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的，這也是為什麼該方法叫質量壓縮方法。那麼，圖片的長，寬，畫素都不變，那麼bitmap所佔記憶體大小是不會變的。
但是我們看到bytes.length是隨著quality變小而變小的。這樣適合去傳遞二進位制的圖片資料，比如微信分享圖片，要傳入二進位制資料過去，限制32kb之內。
這裡要說，如果是bit.compress(CompressFormat.PNG, quality, baos);這樣的png格式，quality就沒有作用了，bytes.length不會變化，因為png圖片是無損的，不能進行壓縮。
CompressFormat還有一個屬性是，CompressFormat.WEBP格式，該格式是google自己推出來一個圖片格式，更多資訊，文末會貼出地址。
2.取樣率壓縮
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());- 1
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出來的log是
設定inSampleSize的值(int型別)後，假如設為2，則寬和高都為原來的1/2，寬高都減少了，自然記憶體也降低了。
我上面的程式碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true; 因為我是固定來取樣的資料，為什麼這個壓縮方法叫取樣率壓縮，是因為配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高【這個過程就是取樣】，然後通過獲取的寬高，動態的設定inSampleSize的值。
當inJustDecodeBounds設定為true的時候，BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時，將會返回空(null)的Bitmap物件，這樣可以避免Bitmap的記憶體分配，但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。
3.縮放法壓縮（martix）
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
bit.getHeight(), matrix, true);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());- 1
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出來的log是
可以看出來，bitmap的長度和寬度分別縮小了一半，圖片大小縮小了四分之一。
關於martix更多資訊，文末會有一個參考文章。
4.RGB_565法
BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/DCIM/Camera/test.jpg", options2);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());- 1
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出來的log是：
我們看到圖片大小直接縮小了一半，長度和寬度也沒有變，相比argb_8888減少了一半的記憶體。
注意：由於ARGB_4444的畫質慘不忍睹，一般假如對圖片沒有透明度要求的話，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888將節省一半的記憶體開銷。
5.createScaledBitmap
bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度為"
+ bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());- 1
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- 2
- 3
出來的log是
這裡是將圖片壓縮成使用者所期望的長度和寬度，但是這裡要說，如果使用者期望的長度和寬度和原圖長度寬度相差太多的話，圖片會很不清晰。
總結
以上就是5種圖片壓縮的方法，這裡需要強調，他們的壓縮僅僅只是對android中的bitmap來說的。如果將這些壓縮後的bitmap另存為sd中，他們的記憶體大小並不一樣。
android手機中，圖片的所佔的記憶體大小和很多因素相關，計算起來也很麻煩。為了計算出一個圖片的記憶體大小，可以將圖片當做一個檔案來間接計算，用如下的方法：
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
.getAbsolutePath() + "/DCIM/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);- 1
- 2
- 3
- 1
- 2
- 3
或者
FileInputStream fis = null;
try {
fis = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}- 1
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上面兩個方法計算的結果是一樣的。
看完了這篇內容，其實說白了，Bitmap壓縮都是圍繞這個來做文章：Bitmap所佔用的記憶體 = 圖片長度 x 圖片寬度 x 一個畫素點佔用的位元組數。3個引數，任意減少一個的值，就達到了壓縮的效果。