Atitit Seed-Filling種子填充演算法attilax總結
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提供相關技術諮詢，以及解決方案編制，編制相關標準化規範草案，軟體培訓與技術點體系建設，知識圖譜體系化，提供軟體行業顧問佈道，12年的軟體行業背景，歡迎有志於軟體行業的同仁們互相交流，群名稱：標準化規範工作組草案，群 號：518818717， 聯絡方式: [email protected] QQ:1466519819相關推薦
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Java種子填充演算法 四向和八向
種子填充演算法多用於計算機對圖形的處理。例如ps中填充區域一樣。當我們要填充某一塊區域，首先我們要讓電腦識別出你要填充的每個畫素點，種子演算法通過給定種子的座標獲取該畫素的顏色值，通過對比顏色資訊來判斷周圍的畫素是否是我們要選擇的。 接下來我們用一個字元陣列來代表我們的圖片，*號的點則是我們要選
（8）種子填充演算法
兩種連通區域 四連通區域：從區域內一點出發，可通過上、下、左、右四個方向的移動組合，在不越出區域的前提下，能到達區域內的任意畫素 八連通區域：從區域內每一畫素出發，可通過八個方向，即上、下、左、右、左上、右上、左下、右下移動的組合，在不越出區域的前提下，能到達區域
基於佇列和雜湊的種子填充演算法
繼 https://blog.csdn.net/u013749051/article/details/84553642 之後， 我又對種子填充演算法進行了改進，主要利用了雜湊的思想，以空間換時間，把這個演算法的速度再次優化了。 這次的優化效果非常好，填充大面積區域稍有卡頓。 下面是效果圖
基於集合的種子填充演算法
通過實踐，我們不難發現，基礎的種子填充演算法根本沒法使用。常常遇到的問題是：Stack Overflow （棧溢位）。 一種可行的解決辦法是通過自己構建資料結構棧來將遞迴演算法改非遞迴演算法，但是實踐的執行結果還是極其緩慢。 現在通過使用集合來優化這個演算法，雖然效率仍然不理想，但還是有一定
【區域填充】中的種子填充演算法
假定：①邊界畫素給定 ②內部一個畫素（種子）給定–適合互動 （1）四連通法（4-connected） 向四個方向檢查，填色，擴散。遍歷區域內所有畫素。 （2）八連通法（8-connected） 向四個方向檢查，填色，擴散。遍歷區域內所有畫素。
算法系列之十二：多邊形區域填充演算法－－遞迴種子填充演算法
平面區域填充演算法是計算機圖形學領域的一個很重要的演算法，區域填充即給出一個區域的邊界（也可以是沒有邊界，只是給出指定顏色），要求將邊界範圍內的所有象素單元都修改成指定的顏色（也可能是圖案填充）。區域填充中最常用的是多邊形填色，本文中我們就討論幾種多邊形區域
算法系列之十二：多邊形區域填充演算法－－掃描線種子填充演算法
1.3掃描線種子填充演算法 1.1和1.2節介紹的兩種種子填充演算法的優點是非常簡單，缺點是使用了遞迴演算法，這不但需要大量棧空間來儲存相鄰的點，而且效率不高。為了減少演算法中的遞迴呼叫，節省棧空間的使用，人們提出了很多改進演算法，其中一種就是掃描線種子填充演算
圖形填充演算法（掃描線種子填充演算法）
好多天沒去上圖形學的課了，今天聽說要交幾個圖形學的演算法實現程式，就花了將近一天的時間終於將程式除錯通過了，可是到了實驗室，才知道老師根本沒時間檢查。哎，白寫了^_^.說笑了，其實不寫怎麼能真正理解演算法的真諦呢。現在將程式貼出來，以備將來有學弟學妹之用。（其實如果只是Cop
種子填充演算法（簡單和掃描線）
簡單的種子填充演算法 掃描線種子填充演算法 種子填充演算法的思路就是通過區域的一點賦予指定的顏色，然後通過填充其周圍的畫素點，從而將填充顏色擴充套件到整個顏色區域的過程。 如何畫圖 我們已經知道有很多工具可以拿來畫圖，比如MFC或者是Open
種子填充演算法(計算機圖形學)
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