大學上C語言的時候理論上碰到過資料溢位的問題，今天在處理實驗資料中真的碰到了這個問題：

• 對於資料過大的數值相乘時可能資料上溢問題，此時，可更改資料型別，增大資料範圍。
• 對於資料過小的數值相乘時可能資料下溢問題，此時，可定義資料截斷，小於某個值的資料將其置為0或某一個較小的值等操作。

下面是一個具體點的例子：

程式碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 16 16:32:06 2017

@author: Bruce Lau
"""
import numpy as np
#%% Test ok
k=73
M_1= np.arange(k*k).reshape((k,k))
Xtr_1
 
 = np.sum(M_1**2,axis=1)
S1 = np.sqrt(Xtr_1)
#%% Test ok
k=73
M_2= np.arange(k*k,dtype='float32').reshape((k,k))
Xtr_2 = np.sum(M_2**2,axis=1)
S2 = np.sqrt(Xtr_2)
#%% Test Wrong
k=74
M_3= np.arange(k*k).reshape((k,k))
Xtr_3 = np.sum(M_3**2,axis=1)
S3 = np.sqrt(Xtr_3)
#%% Test ok
k=74
M_4= np.arange(k*k,dtype='float32').reshape((k,k))
Xtr_4
 
 = np.sum(M_4**2,axis=1)
S4 = np.sqrt(Xtr_4)