自己在實習僧上總結的一些自然語言處理方向的職位要求
阿新 • • 發佈:2019-02-03
工作職責:
1、對中文文字進行基礎NLP處理,包括但不限於:關鍵詞提取,命名實體識別,分詞,詞性標註,文字分析,新詞發現,詞義消歧等。對海量文字進行深度分析,情感分析,文字分類,文字生成等
2、調研和設計策略演算法,參與NLP深度學習相關演算法的研究與開發
4.對 對話系統,智慧問答,知識圖譜等有了解者加分
5.學習NLP領域的先進技術並開展相關研發工作
職位要求:
1、電腦科學、自然語言處理、數學等相關學科的在讀學士,碩士或博士。具備良好的數學功底,包括線性代數、數理統計、數值優化、優化理論等方面;
2、熟悉NLP和機器學習,深度學習,增強學習,遷移學習等理論基礎。熟悉版本控制工具;
3、能快速閱讀並理解頂會論文並能夠參與復現和改進
4、熟悉c/c++,java,python,R及GPU開發、除錯、效能優化者優先,有深度學習經驗,使用過Caffe,TensorFlow,Theano等工具的優先,熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等系統的優先,參與過NLP領域頂會論文發表,如ACL, AAAI, 者優先。
5、在文字分類、文字聚類、新詞發現、深度學習等領域有豐富經驗優先;
6、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力
1、對中文文字進行基礎NLP處理,包括但不限於:關鍵詞提取,命名實體識別,分詞,詞性標註,文字分析,新詞發現,詞義消歧等。對海量文字進行深度分析,情感分析,文字分類,文字生成等
2、調研和設計策略演算法,參與NLP深度學習相關演算法的研究與開發
4.對 對話系統,智慧問答,知識圖譜等有了解者加分
5.學習NLP領域的先進技術並開展相關研發工作
職位要求:
1、電腦科學、自然語言處理、數學等相關學科的在讀學士,碩士或博士。具備良好的數學功底,包括線性代數、數理統計、數值優化、優化理論等方面;
2、熟悉NLP和機器學習,深度學習,增強學習,遷移學習等理論基礎。熟悉版本控制工具;
3、能快速閱讀並理解頂會論文並能夠參與復現和改進
4、熟悉c/c++,java,python,R及GPU開發、除錯、效能優化者優先,有深度學習經驗,使用過Caffe,TensorFlow,Theano等工具的優先,熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等系統的優先,參與過NLP領域頂會論文發表,如ACL, AAAI, 者優先。
5、在文字分類、文字聚類、新詞發現、深度學習等領域有豐富經驗優先;
6、責任心強,積極主動,有良好的溝通能力和團隊合作能力