知識圖譜與認知智慧--肖仰華
阿新 • • 發佈：2019-02-03
今天聽了肖仰華教授的《知識圖譜與認知智慧》總結，反正是聽君一席話，勝讀十年書，特別是去的時候正好碰上肖老師，和知識男神握了個手，然後接下來幾天都吃嘛嘛香。
講座內容主要圍繞知識圖譜與認知智慧的四大部分：認識、實踐、問題和總結
最後問了肖老師幾個問題，我記憶深刻的也就是我所關心的問題咯，其餘聽過就忘哈哈
1.構建知識圖譜時是否要用到圖資料庫？
是否要上圖資料庫，要具體問題具體分析。如果只是在領域內建立知識圖譜，並且實體不多的時候， 用不著上圖資料庫。因為圖資料庫不僅成本高，還很複雜。像分散式圖資料庫，一般有上百億個實體， 這就有上千億的邊，一般只有google這樣子的大公司才會做。肖老師知識工廠的資料庫用的是mongodb， 有2000萬實體，像這種情況是用不著圖資料庫的，而且目前做圖資料庫的人才很匱乏。
2.從文字中抽取實體關係有沒有什麼好的方法？
我們現在有這麼多的結構化以及半結構化的資料可以利用，沒到非不得已的情況，沒必要大量從文字中
抽取資料。而抽取實體關係的建議是，用知識、深度學習模型或者pattern來做關係抽取，不建議用深度
學習模型來抽取，因為抽取到的結果是不可解釋的，建議是用pattern來抽取，因為抽取到的結果可解釋，
其中肖老師多次提到用關係來做知識抽取，而且未來的後深度學習時代也是靠知識來學習，而不是靠資料，
這部分我還需要加深理解。畢竟在我的概念裡，還不知道如何用知識來做關係抽取？
有人做通用東西，有人做領域的東西，可能最後的結果就是大家一拍即合，聯手，然後推動我們整個人工智慧的發展。
附上PPT，需要的朋友可以去下載看一下。