SBT（Scala Build Tool）系列教程-入門知識
SBT（Scala Build Tool）系列教程
1.如何安裝sbt構建工具
1.sudo apt-get install sbt
通過這種方法，觀察到自動下載Openjdk，我就沒采用這種方法。
2.手工安裝，這種方式比較簡單
2.使用sbt工具
sbt構建檔案時後綴名為sbt結尾的，build.sbt檔案（放在工程的根目錄下）
遵循約定優於配置的原則，構建的工程的目錄結構如下所示：
配置好環境變數後輸入sbt進入sbt的互動環境，退出時輸入exit或Ctrl+D（Unix）或Ctrl+Z（Windows）
後面內容主要為sbt的使用，內容如下所示，下一篇介紹如何使用sbt構建一個簡單的
...
相關推薦
SBT（Scala Build Tool）系列教程-入門知識
SBT（Scala Build Tool）系列教程 1.如何安裝sbt構建工具 1.sudo apt-get install sbt 通過這種方法，觀察到自動下載Openjdk，我就沒采用這種方法。 2.手工安裝，這種方式比較簡單 2.使用sbt工具 sbt構建檔案時
Keil（MDK-ARM）系列教程（三）_工程目標選項配置（Ⅰ）
Ⅰ、寫在前面 Options for Target目標選項其完全意思是工程目標選項配置，或許有些人分不清工作空間、工程、目標這三個名詞的意思和區別，下面章節將簡述工作空間、工程、目標他們的意思。 由於目標配置的選項比較多，我將其分為工程目標選項配置（Ⅰ）和工程目標
從0行程式碼開發房卡棋牌（麻將等）系列教程
是的，您沒有看錯，年紀大了需要養家~在這裡賣身啦，您想怎麼對我都可以，陪聊陪玩（除了陪睡都可以）~ 簽了賣身契之後，您的老爺特權如下： 1.6:00-24:00點全天候無條件回覆，您不明白的盡情問，盡情說（陪聊服務） 2.按行指導程式碼編寫，讓您從不會到會，從小白到小強（陪練服務） 3.程式碼按課程逐步
Keil（MDK-ARM）系列教程（八）_線上除錯（Ⅰ）
Ⅰ、寫在前面Keil線上除錯的內容有很多，本文帶來線上除錯常用的內容：Debug Toolbar除錯工具欄（復位、全速執行、停止執行、單步除錯、逐行除錯、跳出除錯、執行到游標行、跳轉到暫停行、除錯視窗）快捷按鈕的詳細內容。Keil工具欄總共有三種：檔案工具欄（File Too
SCF（SenparcCoreFramework） 系列教程（一）：專案介紹及快速搭建
2020年3月25日的“盛派週三分享”活動首次使用直播的方式與大家見面，共有 500 多人蔘與了活動，得到了眾多開發者的好評，並強烈要求我分享 PPT，這點要求當然必須滿足啦！ 除此以外，還有許多開發者因為時間衝突，沒有能夠及時光看直播，我們特地錄製了直播視訊，並提供
一.Python的命令行工具 學習筆記（Command line tool）
als douban ide url list clas useful main.c sele 命令行工具 Scrapy通過scrapy命令行工具進行控制，在此稱為“Scrapy工具”，以區別於子命令，我們稱之為“命令”
Eclipse MAT內存分析工具（Memory Analyzer Tool）
vector 集合實例 address 說明 bpa 使用情況 snap 索引 length MAT內存分析工具 MAT是Memory Analyzer的簡稱，它是一款功能強大的Java堆內存分析器。可以用於查找內存泄露以及查看內存消耗情況。MAT是基於Eclipse開發的
Eclipse MAT記憶體分析工具（Memory Analyzer Tool）
MAT記憶體分析工具 MAT是Memory Analyzer的簡稱，它是一款功能強大的Java堆記憶體分析器。可以用於查詢記憶體洩露以及檢視記憶體消耗情況。MAT是基於Eclipse開發的，是一款免費的效能分析工具。讀者可以在http://www.eclipse.org/mat/下載並使用MAT。 1 初
SBT（Size Balanced Tree）
表示 oid 情況 行高 tree 隨機 tar div 復雜 1. 二叉搜索樹 二叉搜索樹，是一種能實現動態查詢第k大或查詢，某數在序列中的排名的樹形結構，在數據較為隨機的情況下，它的期望復雜度為O(logn），但是若是數據為一個有序序列，那麽該二叉搜索樹，將會變成
Localtunnel（內網對映） 使用教程---Node.js
Localtunnel的安裝及使用 - 客戶端 安裝 $ npm install -g localtunnel 使用 假設本地伺服器在 3100 埠，我們可以通過下面的命令把本地伺服器暴露到公網中 $ lt --port 3100 your url
多層感知機（MLP）演算法原理及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/Python）
多層感知機 演算法簡介： 多層感知機是基於反向人工神經網路（feedforwardartificial neural network）。多層感知機含有多層節點，每層節點與網路的下一層節點完全連線。輸入層的節點代表輸入資料，其他層的節點通過將輸入資料與層上節點
Codeblocks 除錯 MinGW GDB STL （檢視容器資料）配置教程（完整版）
一、資源下載二、配置教程H:\CodeBlocks\MinGW （這是我檔案的目錄，以下會以此為基礎講解，你自己的目錄就對號入座，推薦預設路徑）。套餐推薦：python-2.7.5 + gdb-7.2.
二十種特徵變換方法及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/python）（一）
Tokenizer（分詞器） 演算法介紹： Tokenization將文字劃分為獨立個體（通常為單詞）。下面的例子展示瞭如何把句子劃分為單詞。 RegexTokenizer基於正則表示式提供更多的劃分選項。預設情況下，引數“pattern”為
MLlib--多層感知機（MLP）演算法原理及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/Python）
來源：http://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53432429 多層感知機 演算法簡介： 多層感知機是基於反向人工神經網路（feedforwardartificial neural net
三種特徵選擇方法及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/python）
VectorSlicer 演算法介紹： VectorSlicer是一個轉換器輸入特徵向量，輸出原始特徵向量子集。VectorSlicer接收帶有特定索引的向量列，通過對這些索引的值進行篩選得到新的向量集。可接受如下兩種索引 1.整數索引，setIndice
隨機森林迴歸（Random Forest）演算法原理及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/python）
隨機森林迴歸 演算法介紹： 隨機森林是決策樹的整合演算法。隨機森林包含多個決策樹來降低過擬合的風險。隨機森林同樣具有易解釋性、可處理類別特徵、易擴充套件到多分類問題、不需特徵縮放等性質。 隨機森林分別訓練一系列的決策樹，所以訓練過程是並行的。因演算法中加入隨機
二十種特徵變換方法及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/python）（二）
VectorIndexer 演算法介紹： VectorIndexer解決資料集中的類別特徵Vector。它可以自動識別哪些特徵是類別型的，並且將原始值轉換為類別指標。它的處理流程如下： 1.獲得一個向量型別的輸入以及maxCategories引數。 2.基於
TexturePacker（圖片打包工具）使用教程---初級篇
一：關於TexturePacker的安裝：傻瓜式的點下一步。 二：使用。開啟安裝目錄bin目錄下的TexturePackerGUI.exe檔案（推薦傳送此程式到桌面快捷方式），看到如下介面： 點選
梯度迭代樹（GBDT）演算法原理及Spark MLlib呼叫例項（Scala/Java/python）
梯度迭代樹 演算法簡介： 梯度提升樹是一種決策樹的整合演算法。它通過反覆迭代訓練決策樹來最小化損失函式。決策樹類似，梯度提升樹具有可處理類別特徵、易擴充套件到多分類問題、不需特徵縮放等性質。Spark.ml通過使用現有decision tree工具來實現。
Mysql5.7免安裝版（壓縮解壓）安裝教程
mysql我下載的MySQL版本是：mysql-5.7.22-winx64.zipArchive版；系統：Windows764位。一、解壓檔案下載好MySQL後，解壓到D盤下，也可以根據個人喜好解壓在其他碟符的路徑下，解壓後的路徑是：D:\mysql-5.7.17-winx6