迭代演算法求sinx的值
#include <stdio.h> #include <math.h> #define MIN 0.0005 int main() { double x,sinx,item; int n=1,sign=-1; printf("輸入度數:\n"); scanf("%lf",&x); while(x>360) { x=x-360;//讓其值在0~360 } x=x*3.14159/180;//轉換成弧度 sinx=x; item=x; while(fabs(item)>MIN) { item=item*x*x/((n+1)*(n+2))*sign; sinx=sinx+item; n=n+2; } printf("sinx=%lf\n",sinx); return 0; }
相關推薦
迭代演算法求sinx的值
#include <stdio.h> #include <math.h> #define MIN 0.0005 int main() { double x,sinx,it
迭代法求雙峰灰度閾值
function x = fenlimili(y) I1=imread(y); figure; subplot(1,2,1); imshow(I1);%顯示原圖 title('灰度影象') T=0.5*(double(min(I1(:)))+double(max(I1(:)
c++ 牛頓迭代法求根原始碼(c++函式有多個不同型別返回值的處理方法)
#include <iostream> #include<cmath> using namespace std; struct result { double x;
C語言之基本演算法11—牛頓迭代法求平方根
//迭代法 /* ================================================================== 題目:牛頓迭代法求a的平方根!迭代公式:Xn+1
迭代法求影象的最佳閥值
在《影象的取樣與量化及直方圖》中講述瞭如何計算影象的灰度直方圖及對影象進行二值化處理,在這一文章中講述的二值化處理的閥值都是自己設定的,自己設定的閥值往往不準確,而且不同的影象的最佳閥值是不一樣的。那麼能不能讓計算機來計算影象的最佳閥值呢?答案是肯定的,下面就介紹一種迭代法
【R語言-20行程式碼】牛頓迭代法求伽馬函式極大似然估計法的引數估計
簡述 研究了下計算公式,簡化了一下,用r語言實現了。 演算法解釋 牛頓迭代法 x
牛頓迭代法求根
三次方根 (cube.pas/c/cpp) 【問題描述】 自從在第2題中老師們的工作積極性提高以來,以Fengzee為首的學生們苦不堪言,因為老師給他們留了太多的作業,有些作業甚至是幾乎無法完成的。這次,數學老師佈置下了10道開三次方的作業題,要求同學們筆算完成。Fengzee當然不會花時間做這種沒用的
數值分析中的高斯—塞德爾迭代演算法
本例是用java語言實現的,適合於學習數值分析課程的同學借鑑; package c; import java.util.Scanner; public class Demo { public static void main(String []args) {
Problem C: 迭代法求平方根
Problem C: 迭代法求平方根 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Description 用迭代法求 。求平方根的迭代公式為: a[n+1]=1/2(a[n]+X/a[n]) 要求前後兩次求出的得差的絕對值少
用二分法和迭代法求e^x+10*x-2=0方程的解
主要運用迴圈while #include<stdio.h> #include<math.h> double erfenfa() {double a=1,b=0,c; while(fabs(a-b)>=5e-4) {c=(a+b)/2.0; if((exp(
C程式設計案例(牛頓迭代法求高次方程的根)
牛頓迭代法求方程的根 1. 牛頓迭代法的幾何解釋 註解: 設 r r
ST演算法求最值:
const int maxn=50005; int a[maxn],dp[maxn][30],d[maxn][30]; void rmq(){ for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][0]=a[i];d[i][0]=a[i];} for(
用迭代法求平方根
https://blog.csdn.net/u013053957/article/details/46584915 用迭代法求 x=根號a。求平方根的迭代公式為:X(n+1)=(Xn+a/Xn) /2。 要求前後兩次求出的x的差的絕對值小於 10的負5次冪。 迭代是重複反饋過程的
Java資料結構:牛頓迭代法求非線性方程的解
根據以上思想 public class 牛頓迭代法 { static double func(double x) { //待求解方程 return x * x * x * x - 3 * x * x * x + 1.5 * x * x - 4.0; } s
ACMNO.16用迭代法求 。求平方根的迭代公式為: X[n+1]=1/2(X[n]+a/X[n]) 要求前後兩次求出的得差的絕對值少於0.00001。 輸出保留3位小數 輸入 X 輸出 X的
題目描述 用迭代法求 。 求平方根的迭代公式為: X[n+1]=1/2(X[n]+a/X[n]) 要求前後兩次求出的得差的絕對值少於0.00001。 輸出保留3位小數 輸入 X 輸出 X的平方根 樣例輸入 4 樣例輸出 2.000 來
java蒙特卡洛演算法求PI值(視覺化)及三門問題
蒙特卡洛演算法求PI值 工具類 package com.egeo.jframetext; import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.FontMetrics
牛頓迭代法求根——C語言
牛頓迭代法求根的原理: 設r是 的根,選取 作為r的初始近似值,過點 做曲線 的切線L,L的方程為 ,求出L與x軸交點的橫座標 ,稱x1為r的一次近似值。過點 做曲線 的切線,並求該切線與x軸交點的橫座標 ,稱 為r的二次近似值。重複以上過程,得r的近似
3元一次方程(牛頓迭代法求方程的根)
牛頓迭代方求方程根的公式原理請自行谷歌或百度相關資料,具體程式碼如下: // test1.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。 // #include "stdafx.h" #include<stdio.h> #include<math.h>
C語言牛頓迭代法求平方根
double mysqrt(double a) {double x,y;x=1.0; while(x*x-a<-0.00001||x*x-a>0.00001){ y=(x+a/x)/2.0; x=y;}return x;} 0的計算不太準確,其他正常
【機器學習】Bregman迭代演算法以及證明
Bregman系列演算法是近幾年在影象處理和壓縮感知領域異軍突起的演算法,能夠更好地從現有資料中還原真實目標結果。我們可以構造優化模型argminH(u)+J(u)來還原真實目標資料,一般理解為H(u)是我們的目標最小化模型,常用的有H(u)=1/2(Au−Y)