注意，我說的是單色圖，不是灰度圖，也就是隻有黑白兩色的圖。

具體的思路是：我們知道一張圖，如果不考慮透明度的話，是由一個一個的點組成的，每個點，就是一個顏色點（R，G，B），每個顏色點的取值範圍（0~255，0~255，0~255）.

所以要將一張普通圖片轉化為單色圖，首先要考慮的就是“曝光度”，比如我們取中間值，127，凡是在127以上的，我們認為是黑色，127以下的，我們認為是白色，具體來說就是（R>127，G>127，B>127），這就是最平均的中等曝光度，如果取值增大，曝光度增加，相應的，圖片中黑色的部分就會增多，反之相反。比如說，有這麼一個顏色點，（25，40，60），如果設定的曝光度很小的話，比如說曝光度=15,凡是大於15的就讓他變成純黑，那麼稍稍有點顏色，就會變成黑色了，反之，設定的較大的話，則只有顏色較深的點才會變成黑色。

具體的程式碼：

/**
* 獲取單色點陣圖
*/
public static Bitmap getSinglePic(Bitmap inputBMP) {
int[] pix = new int[inputBMP.getWidth() * inputBMP.getHeight()];
int[] colorTemp = new int[inputBMP.getWidth() * inputBMP.getHeight()];
inputBMP.getPixels(pix, 0, inputBMP.getWidth(), 0, 0,
inputBMP.getWidth(), inputBMP.getHeight());
Bitmap returBMP = Bitmap.createBitmap(inputBMP.getWidth(),
inputBMP.getHeight(), Config.RGB_565);
int lightNumber = 127;//曝光度，這個顔色是中間值，如果大於中間值，那就是黑色，否則白色，數值越小，曝光度越高
for(int j = 0;j<colorTemp.length; j++){
colorTemp[j] = Color.rgb(Color.red(pix[j]),
Color.green(pix[j]), Color.blue(pix[j]));
}
for (int i = 0; i < colorTemp.length; i++) {
int r = Color.red(pix[i]);
int g = Color.green(pix[i]);
int b = Color.blue(pix[i]);
if(r+g+b>3*lightNumber){//三種顏色相加大於3倍的曝光值，才是黑色，否則白色
colorTemp[i] = Color.rgb(255,255,255);
}else{
colorTemp[i] = Color.rgb(0,0,0);
}
}
returBMP.setPixels(colorTemp, 0, inputBMP.getWidth(), 0, 0,
inputBMP.getWidth(), inputBMP.getHeight());
return returBMP;
}

另外，我這裡還寫了一個呼叫系統資源管理器，開啟本地圖片，自動轉換的程式碼：

@Override
protected void onActivityResult(final int requestCode, int resultCode,
final Intent data) {
switch (requestCode) {
case CONNECT_DEVICE:
if (resultCode == Activity.RESULT_OK) {
dialog.show();
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
myOpertion.open(data);
}
}).start();
}


break;
case ENABLE_BT:
if (resultCode == Activity.RESULT_OK) {
myOpertion.chooseDevice();
} else {
Toast.makeText(this, R.string.bt_not_enabled,
Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
break;
case OPEN_FILE:
if (resultCode == Activity.RESULT_OK) {
try {
Uri uri = data.getData();// 得到uri，後面就是將uri轉化成file的過程。
String img_path = getImageAbsolutePath(this, uri);
File file = new File(img_path);
Toast.makeText(MainActivity.this, file.toString(),
Toast.LENGTH_SHORT).show();
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getPath());
bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 384,
384 * bitmap.getHeight() / bitmap.getWidth(), false);// 拉伸成為標準大小
bitmap = PrintUtils.getSinglePic(bitmap);//變成單色圖
handler.sendMessage(handler.obtainMessage(0, 1, 0, ""));
mPrinter.printText("Print Image:\n");
//PrintUtils.printBMPFile(file, bitmap, mPrinter);
PrintUtils.splitAndPrintBMP(bitmap, 90, mPrinter);
} catch (Exception e) {
e.toString();
}
}


break;
}
}

從圖中可以看出，轉換之後和之前的圖片效果。

這個主要是給熱敏印表機用的。

另外，如果對於單個畫素進行處理，比如，R>127,則R=255,那麼，就可以將圖片轉化為更加藝術的曝光圖片。

專案下載：http://download.csdn.net/detail/bywuu/9688722