Snappy的前身是Zippy。雖然只是一個數據壓縮庫，它卻被Google用於許多內部專案程，其中就包括BigTable，MapReduce和RPC。Google宣稱它在這個庫本身及其演算法做了資料處理速度上的優化，作為代價，並沒有考慮輸出大小以及和其他類似工具的相容性問題。Snappy已經被Google開源，作為一個壓縮庫，它可以利用單顆Intel Corei7處理器核心處理至少每秒250MB~500MB的資料流。Google極力讚揚Snappy的各種優點，Snappy從一開始就被“設計為即便遇到損壞或者惡意的輸入檔案都不會崩潰”，而且被Google在生產環境中用於壓縮PB級的資料。其健壯性和穩定程度可見一斑。

下載：http://code.google.com/p/snappy/downloads/list

配置：

        hadoop native library: $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/

測試：

String codecClassname = "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec";
Class codecClass = Class.forName(codecClassname);
Configuration conf = new Configuration();
CompressionCodec codec = (CompressionCodec) ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
String fileinName = args[0];
String fileoutName = fileinName + codec.getDefaultExtension();
FileOutputStream fileout = new FileOutputStream(fileoutName);
CompressionOutputStream out = codec.createOutputStream(fileout);
FileInputStream filein = new FileInputStream(fileinName);
IOUtils.copyBytes(filein,out,4096,false);
out.finish();
out.close();
filein.close();