卷積相乘和矩陣相乘不一樣的地方？
卷積的乘法和矩陣的乘法不一樣，卷積的求和相當於加權求和，也可以稱為加權疊加，矩陣相乘是將一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。
卷積乘法示例：
3 * 3 的畫素區域R與卷積核G的卷積運算：
R5(中心畫素)=R1G1 +R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
矩陣相乘示例：
參考文獻：
影象處理中的卷積總結
矩陣乘法
https://baike.baidu.com/item/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B9%98%E6%B3%95/5446029?fr=aladdin
最容易理解的對卷積(convolution)的解釋
https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807
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