第一次在自己新開的伺服器賬號上make -j32簡直不能再爽了，make直接成功，因為伺服器上相關依賴已經安裝了，但是接下來有些問題，簡單記錄一下，沒準以後用的上

1.在make test的時候，出現了can't find xxx.so.x檔案的問題，這個很簡單，比如

報錯：error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解決：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64

2.import caffe的時候出現了No module named caffe這樣的錯誤

解決：export PYTHONPATH=/yourpath/caffe/python:$PYTHONPATH

3.import caffe的時候出現了TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'file'

解決：網上大概有三種解決方法如下：（1）我安裝了最新版本的protbuf也還是沒有解決，（2）重複解除安裝了幾次也沒有用，（3）如果刪除_init_.pyc又會出現其他的問題，然而新產生的問題的解決方案仍然是刪除pyc檔案，至此陷入了死迴圈。所以網上這些方法我都試了都沒有用，整個安裝過程至此一直都是用的系統自帶的python2，於是我更換了我的python，下載了anaconda對應python2的最新版本，然後這個問題算是解決了，但是也引出瞭如下的幾個可以解決的問題。

4.引入anaconda後出現了一個有關Google.protobuf相關的問題，百度之後好像是因為anaconda的protbuf版本太低了，此時一定要注意，安裝protbuf的時候，一定要用pip，千萬不要用conda install！！！否則後果自負，總之anaconda和caffe有一些玄學上的聯絡，猜測主要是一些anaconda自帶的庫和系統本身的庫會起衝突吧

5.關於anaconda和caffe的一些玄學：我曾經嘗試過在全新伺服器上直接使用anaconda+caffe的編譯，但是在編譯的時候會提示類似libopencv_highgui.so.2.4.8: undefined reference to `

解決：遮蔽anaconda在~/.bashrc中新增的一切環境變數，退出終端，直接和伺服器斷開連線然後重新連結好像不行，一切重啟之後再安裝就可以了

          或者，在安裝anaconda之前先用本地python對caffe做一整套的make，之後再安裝anaconda即使添加了環境變數好像也沒影響了，難道還有先入為主的概念嗎？

6.還是有關anaconda和caffe的玄學：安裝anaconda之後，我換了caffe的版本，使用了NVIDIA/caffe，然後其它一切都不變結果還是出錯了

錯誤：fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory

7.順便記錄一條tip，anaconda安裝opencv的時候是需要自己手動建立軟連線ln的，具體方法可百度

8.關於NVIDIA/caffe又有一些獨有的錯誤，首先說明一下關於NVIDIA/caffe原始碼下載的問題，我是在github上下載的原始碼，但是我手賤的點進了它的release裡面選了一個“最新”的版本，實際上有些release版本出來以後都會有後續的更改，因為程式碼本身有bug，記住從code處下載原始碼

9.NVIDIA/caffe使用的boost庫好像比較新，第一次make的時候它提示我的boost下沒有thread這個library，於是更新boost就好，非root使用者可以在自己路徑上安裝，只要自己手動多新增點路徑之類的就好。但是我更新完boost庫之後又出現了錯誤，大概是boost的某些函式在override的時候不相容，實際上就是boost的庫和NVIDIA/caffe對應的boost庫還是差的有點多，所以嘗試了幾個不同的boost版本之後錯誤消失了

10.因為是自己非root安裝的boost庫和libturbjpeg，所以有些相關的xxx.so.xxx檔案編譯時報錯缺失需要自己手動新增路徑，還有報錯類似這種/usr/bin/ld: cannot find lturbjpeg的也是新增xxx.so.xxx所在lib的路徑即可，只是新增位置不太一樣，具體操作可百度

11.不知道是不是因為使用了比較新的boost庫，caffe編譯時出現下述類似錯誤

錯誤：cannot find -lboost_python3（或者python2或者python3.x或者python2.x或者python-py2或者python-py3）

解決：饒了一萬年的圈還是去boost的lib裡面找到類似libboost_pythonxxx.so檔案，只要有這個就行，把名字ln -s成上面缺的就萬事大吉

12.補充一條額外的tip，不只是caffe在make的時候要遮蔽anaconda的環境變數，就連opencv在make的時候也得遮蔽anaconda，import cv2報錯如下：

undefined symbol: _ZN2cv16TLSDataContainerD2Ev

解決：在~/.bashrc中遮蔽anaconda的lib路徑