在python&numpy中切片(slice)
阿新 • • 發佈:2019-02-05
對於一維陣列來說,python原生的list和numpy的array的切片操作都是相同的。無非是記住一個規則arr_name[start: end: step]
,就可以了。
例項:
下面是幾個特殊的例子:
[:]
表示複製源列表- 負的index表示,從後往前。-1表示最後一個元素。
相對於一維陣列而言,二維(多維)陣列用的會更多。一般語法是arr_name[行操作, 列操作]
先隨機產生一個3*4的陣列。
in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
out:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8 , 9, 10, 11]])
- 取行資料
arr[i, :] #取第i行資料
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的資料
- 取列資料(注意資料格式)
in:arr[:,0] # 取第0列的資料,以行的形式返回的
out:
array([0, 4, 8])
in:arr[:,:1] # 取第0列的資料,以列的形式返回的
out:
array([[0],
[4],
[8]])
- 取一個數據塊
# 取第一維的索引1到索引2之間的元素,也就是第二行
# 取第二維的索引1到索引3之間的元素,也就是第二列和第三列
in:arr[1:2, 1:3]
out:
array([[5 , 6]])
# 取第一維的全部
# 按步長為2取第二維的索引0到末尾之間的元素,也就是第一列和第三列
in: arr[:, ::2]
out:
array([[ 0, 2],
[ 4, 6],
[ 8, 10]])