bzoj4161: Shlw loves matrixI【特徵多項式優化常係數齊次線性遞推模板】
阿新 • • 發佈:2019-02-06
Description
給定數列 {hn}前k項,其後每一項滿足
hn = a1*h(n-1) + a2*h(n-2) + … + ak*h(n-k)
其中 a1,a2…ak 為給定數列。請計算 h(n),並將結果對 1000000007 取模輸出。
Input
第 1 行包含兩個整數 n,k
第 2 行包含 k 個整數 a1,a2…ak
第 3 行包含 k 個整數h[0],h[1],…,h[k-1]
n <= 10^9;k <= 2000; abs(hi)<=10^9; abs(ai)<=10^9
Output
一行一個整數 hn mod 1000000007
Sample Input
6 4
3 -1 0 4
-2 3 1 5
Sample Output
73
解題思路:
很容易想到用矩陣快速冪做,不過是的,但這種常係數齊次線性遞推構造的矩陣的乘法有比較好的性質,較容易用特徵多項式優化到或,具體可以看這裡,鄙人寫這篇部落格主要是存模板用……
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int getint()
{
int i=0 ,f=1;char c;
for(c=getchar();(c!='-')&&(c<'0'||c>'9');c=getchar());
if(c=='-')f=-1,c=getchar();
for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())i=(i<<3)+(i<<1)+c-'0';
return i*f;
}
const int N=4005,mod=1e9+7;
int n,k,len;
ll ans,a[N],h[N],b[N],c[N],tmp[N];
void mul(ll *A ,ll *B)
{
for(int i=0;i<=len;i++)tmp[i]=0;
for(int i=0;i<=k;i++)
for(int j=0;j<=k;j++)
tmp[i+j]=(tmp[i+j]+A[i]*B[j])%mod;
for(int i=len;i>=k;i--)
{
for(int j=0;j<k;j++)
tmp[i-k+j]=(tmp[i-k+j]+tmp[i]*a[k-j])%mod;
tmp[i]=0;
}
for(int i=0;i<=len;i++)A[i]=tmp[i];
}
void Pow(ll *A,int B,ll *res)
{
res[0]=1;
for(;B;B>>=1,mul(A,A))
if(B&1)mul(res,A);
}
int main()
{
//freopen("lx.in","r",stdin);
n=getint(),k=getint(),len=k<<1;
for(int i=1;i<=k;i++)a[i]=getint();
for(int i=0;i<k;i++)h[i]=(getint()+mod)%mod;
if(n<k){printf("%lld\n",h[n]);return 0;}
c[1]=1;Pow(c,n,b);
for(int i=0;i<k;i++)ans=(ans+b[i]*h[i])%mod;
printf("%lld\n",(ans+mod)%mod);
return 0;
}