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從邊緣計算到數字大腦 新華三用智慧計算開啟未來

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邊緣計算正在崛起,致力於構建數字大腦的新華三將會怎麼做?


當“雲”逐漸進化成“大腦”,“邊緣”的時代已經呼之欲出。

在過去十年間,包括計算、儲存、網路等在內的資源越來越聚集到雲端,與此同時,資料也實現了前所未有的聚合。當演算法、算力、資料這三大要素逐漸齊備,雲已經不僅僅是一個計算資源和資料的聚集地,而是演化為一個又一個“數字大腦”。

對於人類而言,人腦的重量雖然只佔人體重量的2%左右,但它所消耗的能量卻佔全身消耗能量的20%;“數字大腦”也是如此。隨著越來越多智慧終端的出現,將所有終端產生的資料都傳輸到雲端進行處理已經越來越不現實,邊緣計算作為一種更接近資料來源頭的計算方式,其興起已經是勢不可擋。

幾乎所有的雲端計算企業以及應用雲端計算的企業都已經意識到一個問題:在即將到來的智慧時代,雲端計算將與邊緣計算水乳交融,共同構成智慧社會底層的計算基礎。

一方面是“雲”逐漸成為“大腦”,另一方面則是邊緣計算全面崛起,企業究竟該如何應對這一局面?

不久前,紫光旗下新華三集團針對目前使用者的這一需求和痛點,用十款伺服器新品全面覆蓋了混合IT、人工智慧、大資料、高效能運算、以及智慧邊緣等五大應用場景,在為使用者提供更高效能產品的同時,大幅提升運維效率並有效降低伺服器TCO,為企業邁向數字化轉型提供更強有力的計算支撐。

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物聯網引爆萬億級市場 邊緣計算全面崛起

要深入探討邊緣計算問題,就一定繞不開時下發展最為迅猛的物聯網領域。物聯網自2009年以新一輪資訊科技革命引領者的姿態,正式登上歷史舞臺以來,直到今天才算得上是全面爆發。

今年9月在無錫釋出的《2017-2018年中國物聯網發展年度報告》顯示,2017年,我國物聯網市場已進入實質性發展階段,全年市場規模突破1萬億元,預計2021年,我國物聯網平臺支出將位居全球第一。

蓬勃發展的物聯網產業也給邊緣計算帶來了前所未有的新需求。以自動駕駛汽車為例,由於自動駕駛汽車上遍佈各種感測器,這些感測器每小時所採集到的資料量就有數十TB,汽車正是基於對這些資料的實時分析來實現自動駕駛。問題來了,當汽車遭遇突發狀況時,系統如何在第一時間毫不遲疑地做出反應呢?依靠資料傳輸到雲端處理,再下發指令的方式顯然行不通,邊緣計算應運而生。

並非只有自動駕駛這樣的場景需要邊緣計算,在醫療行業、製造行業、智慧家居行業,類似這樣的應用場景同樣大量存在。在這些場景裡,邊緣計算的應用可以讓系統做出實時響應,從而避免網路中斷或延遲所造成的負面影響。

邊緣計算不止是在邊緣開展計算那麼簡單,邊緣計算如何與雲端計算結合一樣至關重要。

比如在自動駕駛領域,邊緣計算除了滿足系統實時響應的需求外,還會將在邊緣計算端處理的資料進行篩選,將最有價值的資料同步到雲端,從而讓雲端的“大腦”越來越聰明。

不過,目前業界邊緣計算領域的理論研究和技術研發較多,真正的邊緣計算產品並不多見。從這個意義上看,新華三此次為中國市場帶來業界首款邊緣計算節點HPE EL1000和EL4000兩款產品,頗有一定的里程碑意義。

關於邊緣計算 新華三能做的不僅僅是“邊緣”

新華三針對邊緣計算推出的HPE EL1000和EL4000兩款伺服器,憑藉先進的設計理念和製造工藝,不僅實現了體積的微型化,還可以在惡劣工況條件下提供強大的效能、管理及無線連線能力。此外,這兩款伺服器還能夠讓資料在邊緣和生產端被有效匯聚和處理,降低整體網路壓力,提升IT效率。

事實上,新華三在邊緣計算的佈局並不止這兩款產品那麼簡單,正如上文所說,邊緣計算與物聯網的關係密切。因此,對於新華三來說,自身在物聯網領域所打造的綠洲物聯網生態平臺與針對邊緣計算的伺服器新產品關聯密切,兩者的融合也是順理成章。

不僅如此,新華三在邊緣計算領域也在不斷增強與生態夥伴的合作,比如在MEC(移動邊緣計算)領域,新華三與眾多運營商已經開展合作。新華三一方面會提供電信雲和vMEP網元,另一方面也會與運營商一道共同拓展醫療、教育、安防等眾多邊緣計算應用較為迫切的行業。

新華三集團首席技術官尤學軍表示,目前IoT在中國的發展較為分散,新華三已經擁有既可以部署在雲上也可以部署在邊緣計算的伺服器上的IoT管理平臺,未來也將通過對不同行業不同領域的探索,加速IoT與邊緣計算的融合發展。“我們相信,未來將會有一個新的市場機會誕生。”尤學軍強調。

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新華三集團工業標準伺服器產品部總經理劉巨集程

據新華三集團工業標準伺服器產品部總經理劉巨集程介紹,目前邊緣計算的應用已經開始在醫療、製造、智慧城市等多個領域實現落地,這些行業的一個共同點就是應用場景對資料的實時計算要求很高,再好的網路也無法解決延遲問題。

比如,在智慧城市建設過程中,每一個路口都會安裝許多的攝像頭,這裡既有針對智慧交通應用的攝像頭,也有針對安防、監控等應用的攝像頭,它們隨時都在產生資料,但如果把這些資料統統上傳到雲端,顯然並不現實。在這種情況下,邊緣計算的應用就可以幫助邊緣端進行資料的實時處理,同時將有價值的資料儲存下來,並上傳到雲端。

由此可以看出,邊緣計算的落地在技術上與物聯網、大資料、雲端計算等關係密切,有了這些新技術的配合使用,邊緣計算的優勢才能得以發揮;而在應用層面,邊緣計算的落地則需要與生態夥伴的深度合作,針對不同行業的實際需求打造有針對性的解決方案。

超越邊緣計算 新華三用智慧計算成就數字大腦

邊緣計算與雲端計算從來都不是相互替代的關係,而是互相配合彌補各自不足,共同給企業的數字化轉型帶來幫助。

因此,對於數字化解決方案領導者新華三來說,邊緣計算產品只是數字化解決方案的一個重要組成部分,除此之外,新華三還有針對混合IT、人工智慧、大資料、高效能運算等諸多應用場景的伺服器產品。

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新華三集團首席技術官尤學軍

正如尤學軍所說,此次新華三帶來的十款伺服器產品不僅是新華三最新的研發成果,更是新華三全新數字城市大腦解決方案的重要基礎架構。據瞭解,新華三為百行百業以及城市管理者定製的高度智慧化、自動化的城市數字大腦,可以有效實現城市內、城市間的行業資源整合與協同發展,從而邁向數字經濟的美好未來。

對於新華三為何選擇“數字大腦”這一提法,尤學軍表示有三點考慮:1、數字大腦本身就是一個體系,具有更廣泛的內涵,可以涵蓋更多的應用領域,比如城市數字大腦、工業數字大腦等;2、數字大腦是一個一整套的解決方案,它不僅包括傳統的伺服器、儲存、網路等,還包括雲端計算、大資料、安全以及諮詢服務、售後服務等;3、數字大腦是對新華三數字化能力的一個融合,這裡既包括雲平臺、大資料平臺,也包括UCenter一體化運維平臺等,通過對這些服務的融合,新華三可以為使用者提供一個實現自動化運維、部署,以及資源高效利用的平臺。

如果說數字大腦是未來智慧時代的“指揮部”,那麼智慧計算就是驅動數字大腦運轉的“發動機”。要實現智慧計算,依照傳統設計思路所製造的標準化伺服器產品已經不再適用,全新的伺服器產品必須要針對AI開發和訓練過程中所用到的大體積、高功率GPU給予充分考慮和支援。

新華三全新發布的一系列伺服器新品正是為了滿足智慧計算的需求而生;不僅如此,這一系列伺服器新品還可以將使用者的各類智慧終端和感測器充分連線起來,進一步增強資料在邊緣計算端和雲端之間的流動,從而實現伺服器產品與企業業務和應用的進一步融合,更加有效地推動企業的數字化轉型。

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