LRU與先進先出演算法非常類似, 該演算法在記憶體不夠時, 將記憶體中最久沒有使用的資料置換出去, 然後置入新的資料, 演算法效果比先進先出更好

演算法實現:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int find(vector<int> mem, int reqseq)
{
    int i = 0;
    for ( ; i < mem.size(); i++)
        if (mem[i] == reqseq)
            return
 
 i;
    return i;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int n, blk, reqseq, exc = 0;
    vector<int> mem;

    cin >> n >> blk;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> reqseq;
        int pos = find(mem, reqseq);
        if (pos == mem.size() || mem.size() == 0
 
)//not find
        {
            exc++;
            if (mem.size() == blk)//full
                mem.erase(mem.begin());
            mem.push_back(reqseq);
        }
        else
        {//頁面在記憶體中時, 更新為最新訪問的資料, 放到鏈尾部
            mem.erase(mem.begin() + pos);
            mem.push_back(reqseq);
        }
    }
    cout
 
 << "remain: ";
    for (auto x : mem)
        cout << x << " ";
    cout << "\nrate: " << exc << "/" << n << endl;
    return 0;
}

測試資料
輸入請求序列和實體記憶體量
20 3
7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1 7 0 1
輸出
remain: 7 0 1
rate: 12/20