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 XX  作       者：ZHS（文化人）

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 XX  要說的話：作者水平有限，難免有不足之處，懇請指正！

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寫在前面：樓主最近接觸到資料濾波的處理，在網上搜集了很多相關演算法，現根據自己的理解整理出兩種簡單易用的。

演算法整理：

        1、滑動平均值濾波演算法：

              程式碼實現：

char value_buff[N];         //N相當於選定一個視窗大小，對視窗資料做平均！
char i=0;
char filter()
{
    char count;
    int sum=0;
    value_buff[i++]=get_data();
    if(i==N)
        i=0;              	//當資料大於陣列長度，替換資料組的一個數據  相當於環形佇列更新，先進先出！
	for(count=0;count<N;count++)
       sum=value_buff[count];
	return (char)(sum/N);
}
 

              參考自這篇博文；

        2、加權平均值濾波演算法：

        在計算機網路中，TCP協議棧對於網路擁塞控制，使用的就是這種演算法。

        具體的描述是：

               C ： 新的取樣值；

               N ： 取樣次數（N可以是常數，只要 S 的量程足夠，N可以任意調整）；

               新的平均值S = （舊的平均值S * （N - 1）+ C）/ N，對於第一次的取樣值可以直接賦值給平均值S；

        程式碼實現可以寫成：

if(first)
{
	S = C;			//第一次的取樣值直接賦給平均值
}
S = (S * (N - 1) + C)/N;