hadoop中有一個叫做distcp（分散式複製）的有用程式，能從hadoop的檔案系統並行複製大量資料。

distcp一般用於在兩個HDFS叢集中傳輸資料。如果叢集在hadoop的同一版本上執行，就適合使用hdfs方案：

   % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/bar 
這將從第一個叢集中複製/foo目錄（和它的內容）到第二個叢集中的/bar目錄下，所以第二個叢集會有/bar/foo目錄結構。如果/bar不存在，則會新建一個。可以指定多個源路徑，並且所有的都會被複制到目標路徑。源路徑必須是絕對路徑。

預設情況下，distcp會跳過目標路徑已經有的檔案，但可以通過提供的-overwrite選項進行覆蓋，也可以用-update選項來選擇只更新那些修改過的檔案。

第一個叢集的子樹/foo下的一個檔案與第二個叢集的改變進行同步。

% hadoop distcp -update hdfs://namenode1/foo hdfs://namenode2/bar/foo 
distcp是作為一個MapReduce作業執行的，複製工作由叢集中並行執行的map來完成。這裡沒有reducer。每個檔案都由一個單一的map進行復制，並且distcp通過將檔案分成大致相等的檔案來為每個map數量大致相同的資料。

map的數量確定：

通過讓每一個map複製數量合理的資料以最小化任務建立所涉及的開銷，是一個很好的想法，所以每個map的副本至少為256MB。例如，1GB的檔案被分成4個map任務。如果資料很大，為限制頻寬和叢集的使用而限制對映的資料就變得很有必要。map預設的最大數量是每個叢集節點（tasktracker）有20個。例如，複製1000GB的檔案到一個100個節點的叢集，會分配2000個map（每個節點20個map），所以平均每個會複製512MB。通過對distcp指定-m引數，會減少對映的分配數量。例如，-m 1000會分配1000個map，平均每個複製1GB。

如果想在兩個執行著不同版本HDFS的叢集上利用distcp，使用hdfs協議是會失敗的，因為RPC系統是不相容的。想要彌補這種情況，可以使用基於HTTP的HFTP檔案系統從源中進行讀取。這個作業必須執行在目標叢集上，使得HDFS RPC版本是相容的。使用HFTP重複前面的例子：% hadoop distcp hftp://namenode1:50070/foo hdfs://namenode2/bar 

注意，需要在URI源中指定名稱節點的Web埠。這是由dfs.http.address的屬性決定的，預設值為50070。

保持HDFS叢集的平衡

向HDFS複製資料時，考慮叢集的平衡相當重要。檔案塊在叢集中均勻地分佈時，HDFS能達到最佳工作狀態。回顧前面1000 GB資料的例子，通過指定-m選項為1，即由一個單一的map執行復制工作，它的意思是，不考慮速度變慢和未充分利用叢集資源，每個塊的第一個副本會儲存在執行map的節點上(直到磁碟被填滿)。第二和第三個副本分散在叢集中，但這一個節點並不會平衡。通過讓map的數量多於叢集中節點的數量，我們便可避免這個問題。鑑於此，最好首先就用預設的每個節點20個map這個預設設定來執行distcp。

然而，這也並不總能阻止一個叢集變得不平衡。也許想限制map的數量以便一些節點可以被其他作業使用。若是這樣，可以使用balancer工具繼續改善叢集中塊的分佈。

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