二分法的時間複雜度+演算法的時間複雜度計算
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二分法查詢 的 時間複雜度計算
設 查詢資料的長度為n，每次查詢後資料長度減半，則有
| 查詢次數 | 資料長度 |
| 第1次查詢 | n/2 |
| …… | |
| 第k次查詢 | n/2^k |
最壞情況是資料長度為1的時候才找到（只剩1個數據時），此時查詢次數為k，
即：n/2^k=1時找到，k = log2n。
演算法時間複雜度 定義：演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，其同數量級函式O(f(n))即為時間複雜度。
/*我的理解：（考慮最壞的情況）執行次數最多的語句的語句執行次數的數量級。*/
參考部落格：
演算法時間複雜度的計算 [整理] - Univasity's (Share&Save) - ITeye部落格 http://univasity.iteye.com/blog/1164707
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