數字影象處理與OpenCV總結篇：一
做了3年多的影象處理，從本科畢設就做，到碩士畢業都沒離開這個行業。本文旨在總結一下OpenCV與傳統影象處理。
1、疑問？
自動16年初接觸深度學習開始，讀了一些影象paper。涉及影象識別（ResNet、googleNet系列）、目標檢測（RCNN系列、YoLo）、人臉識別、OCR。
開始一接觸深度學習一段時間就有一個疑問：既然深度學習這麼有用，也重新整理了很多領域的benchmark。那傳統的機器學習方法或者影象處理(PCA\ASM\SIFT\二值影象的腐蝕、膨脹)還有意義？
2、PCA與OpenCV
3、腐蝕膨脹與OpenCV
4、
小結（一些常用函式）
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