提升機器學習模型準確率的考慮方向
（一）當然是增加訓練資料了。不過，一般能增加資料早就加了
（二）處理異常值和缺失值等
（三）進行資料的特徵分析和特徵選擇
（四）使用多種演算法，從中擇優
（五）演算法的調整，也即是調參
（六）組合多種演算法
以上只是個人見解。
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