一. 安裝WordCloud

        在使用WordCloud詞雲之前，需要使用pip安裝相應的包。
        pip install WordCloud
        pip install jieba
        其中WordCloud是詞雲，jieba是結巴分詞工具。
        jieba參考我的部落格：[python] 使用Jieba工具中文分詞及文字聚類概念

        問題：在安裝WordCloud過程中，你可能遇到的第一個錯誤如下。
        error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Get it from http://asa.ms/vcpython27

二. 簡單詞雲程式碼

        下面這部分程式碼參考老曹的，希望對你有所幫助。
        老曹說：什麼是詞雲呢？詞雲又叫文字雲，是對文字資料中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似雲一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文字資料的主要表達意思。
        程式碼如下：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. import jieba  
3. import sys  
4. import matplotlib.pyplot as plt  
5. from wordcloud import
    WordCloud  
6. #開啟本體TXT檔案
7. text = open('test.txt').read()  
8. print type(text)  
9. #結巴分詞 cut_all=True 設定為全模式 
10. wordlist = jieba.cut(text, cut_all = True)  
11. #使用空格連線 進行中文分詞
12. wl_space_split = " ".join(wordlist)  
13. print wl_space_split  
14. #對分詞後的文字生成詞雲
15. my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)  
16. #顯示詞雲圖
17. plt.imshow(my_wordcloud)  
18. #是否顯示x軸、y軸下標
19. plt.axis("off")  
20. plt.show()  

        執行結果如下所示：

三. 中文編碼錯誤及解決

        在WordCloud安裝的目錄下找到WordCloud.py檔案，對原始碼進行修改。

        也可以採用下面的程式碼：
        wordcloud = WordCloud(font_path = 'MSYH.TTF').fit_words(word)

四. 照片背景的詞雲程式碼

        下面進一步深入，假設存在一個圖 "sss3.png"，核心程式碼如下：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. from os import path  
3. from scipy.misc import imread    
4. import jieba  
5. import sys  
6. import matplotlib.pyplot as plt  
7. from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator    
8. # 開啟本體TXT檔案
9. text = open('weixin.txt').read()  
10. # 結巴分詞 cut_all=True 設定為全模式 
11. wordlist = jieba.cut(text)     #cut_all = True
12. # 使用空格連線 進行中文分詞
13. wl_space_split = " ".join(wordlist)  
14. print wl_space_split  
15. # 讀取mask/color圖片
16. d = path.dirname(__file__)  
17. nana_coloring = imread(path.join(d, "sss3.png"))  
18. # 對分詞後的文字生成詞雲
19. my_wordcloud = WordCloud( background_color = 'white',      # 設定背景顏色
20.                             mask = nana_coloring,          # 設定背景圖片
21.                             max_words = 2000,              # 設定最大現實的字數
22.                             stopwords = STOPWORDS,         # 設定停用詞
23.                             max_font_size = 50,            # 設定字型最大值
24.                             random_state = 30,             # 設定有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
25.                             )  
26. # generate word cloud 
27. my_wordcloud.generate(wl_space_split)  
28. # create coloring from image  
29. image_colors = ImageColorGenerator(nana_coloring)  
30. # recolor wordcloud and show  
31. my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors)  
32. plt.imshow(my_wordcloud)    # 顯示詞雲圖
33. plt.axis("off")             # 是否顯示x軸、y軸下標
34. plt.show()  
35. # save img  
36. my_wordcloud.to_file(path.join(d, "cloudimg.png"))  

       一弦一柱思華年，一co一ding夢嚴賢。
       希望文章對你有所幫助，尤其是結合資料庫做資料分析的人。還是那句話，如果剛好需要這部分知識，你就會覺得非常有幫助，否則只是覺得好玩，這也是線上筆記的作用。如果文章中存在不足或錯誤的地方，還請海涵~