執行緒是最小的執行單元，而程序由至少一個執行緒組成。如何排程程序和執行緒，完全由作業系統決定，程式自己不能決定什麼時候執行，執行多長時間。

多程序和多執行緒的程式涉及到同步、資料共享的問題，編寫起來更復雜。

程序

• 子程序呼叫getppid()可以拿到父程序的ID。

• multiprocessing模組就是跨平臺版本的多程序模組。multiprocessing模組提供了一個Process類來代表一個程序物件。from multiprocessing import Process

• 建立子程序時，只需要傳入一個執行函式和函式的引數，建立一個Process例項，用start()方法啟動，這樣建立程序比fork()還要簡單。

• join()方法可以等待子程序結束後再繼續往下執行，通常用於程序間的同步。

• 對Pool物件呼叫join()方法會等待所有子程序執行完畢，呼叫join()之前必須先呼叫close()，呼叫close()之後就不能繼續新增新的Process了。

• Pool的預設大小:p = Pool(5)預設大小為5。

• subprocess模組可以讓我們非常方便地啟動一個子程序，然後控制其輸入和輸出。

• communicate()方法輸入。

• Python的multiprocessing模組包裝了底層的機制，提供了Queue、Pipes等多種方式來交換資料。

• 由於Windows沒有fork呼叫，因此，multiprocessing需要“模擬”出fork的效果，父程序所有Python物件都必須通過pickle序列化再傳到子程序去，所有，如果multiprocessing在Windows下呼叫失敗了，要先考慮是不是pickle失敗了。

• 小結：
  在Unix/Linux下，可以使用fork()呼叫實現多程序。

  要實現跨平臺的多程序，可以使用multiprocessing模組。

  程序間通訊是通過Queue、Pipes等實現的。

執行緒

_thread和threading（常用），_thread是低階模組，threading是高階模組，對_thread進行了封裝。

• Python的threading模組有個current_thread()函式，它永遠返回當前執行緒的例項。

• 多執行緒和多程序最大的不同在於，多程序中，同一個變數，各自有一份拷貝存在於每個程序中，互不影響，而多執行緒中，所有變數都由所有執行緒共享。執行緒之間共享資料最大的危險在於多個執行緒同時改一個變數，把內容給改亂了。

• Python直譯器由於設計時有GIL全域性鎖，導致了多執行緒無法利用多核。多執行緒的併發在Python中就是一個美麗的夢。