tensorflow.js 是谷歌於今年推出的瀏覽器級別的深度學習框架，TensorFlow 團隊在其github官網上也公開了表示基於網頁的 JavaScript 庫 TensorFlow.js 庫框架及其相關的例子。基於該應用能訓練並部署機器學習模型。

1、Tensorflow.js介紹

　　TensorFlow.js 是一個開源的用於開發機器學習專案的 WebGL-accelerated JavaScript 庫。TensorFlow.js 可以為你提供高效能的、易於使用的機器學習構建模組，允許你在瀏覽器上訓練模型，或以推斷模式執行預訓練的模型。TensorFlow.js 不僅可以提供低階的機器學習構建模組，還可以提供高階的類似 Keras 的 API 來構建神經網路。TensorFlow.js 的安裝非常簡單，我們可以直接使用 NMP 或指令碼完成構建。它的使用也有非常多的文件與教程，我們只需要掌握一些基本的核心概念就能快速入手這一 JS 庫。接下來，我們介紹這個庫的一些核心概念。

2、官網例子介紹

3、mobilenet的示例編譯和測試

（1）由於tfjs需要用到node.js，需要進行安裝，在linux和windows都可以執行。

　　 在node.js環境下安裝yarn，用這個來進行編譯速度遠遠快於npm。

（2）mobilenet編譯結果如下所示： 

（3）在彈出的瀏覽器上，輸入相應的網址，並進行相關圖片測試。由於採用了簡化版本的mobilenet，而且整個大小才2M，因此在目標識別分類精度還是有點弱。