名稱	簡介	類別	級別
ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision	領域頂級國際會議，錄取率20%左右，2年一次，中國大陸每年論文數不超過10篇	計算機視覺，模式識別，多媒體計算	rank1
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition	領域頂級國際會議，錄取率25%左右，每年一次，中國大陸每年論文數不超過20篇	模式識別，計算機視覺，多媒體計算	rank1
ECCV: European Conference on Computer Vision	領域頂級國際會議，錄取率25%左右，2年一次，中國大陸每年論文數不超過20篇	模式識別，計算機視覺，多媒體計算	rank1
DCC: Data Compression Conference	領域頂級國際會議，錄取率很低，每年一次，目前完全國內論文極少	資料壓縮	rank1
ICML: International Conference on Machine Learning	領域頂級國際會議，錄取率25%左右，2年一次，目前完全國內論文很少	機器學習，模式識別	rank1
NIPS: Neural Information Processing Systems	領域頂級國際會議，錄取率20%左右，每年一次，目前完全國內論文極少（不超過5篇）	神經計算，機器學習	rank1
ACM MM: ACM Multimedia Conference	領域頂級國際會議，全文的錄取率極低，但Poster比較容易	多媒體技術，資料壓縮	rank1
IEEE ICIP: International conference on Image Processing	影象處理領域最具影響力國際會議，一年一次	影象處理	rank1
IEEE ICME: International Conference on Multimedia and Expo	多媒體領域重要國際會議，一年一次	多媒體技術	rank2
CGI:Computer Graphics International	國際圖形學會議，一年一次	圖形學領域	rank1
SIGGRAPH: ACM SIGGRAPH Conference	計算機圖形學頂級國際會議，ACM主辦，每年一次，幾萬人參加會議，論文錄用率小於20％	計算機圖形學	rank 1
EUROGRAPHICS： The Annual Conference of the European Association for Computer Graphics	歐洲舉辦的國際圖形學會議，面向世界。接受率現在也有差不多20%	計算機圖形學	rank 1
ICML: International Conference on Machine Learning	機器學習領域中的頂級會議	機器學習	rank 1
IJCAI: International Joint Conference on AI	人工智慧領域的頂級會議。	人工智慧	rank1

很有用的學習網站：

1、畢業於荷蘭特溫特大學的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchange上的連結，這個連結裡有他用Matlab寫成的近百個程式原始碼，質量非常高。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180
2、這是研究 image matting必去的一個網站，裡面有大量關於這個主題內容的介紹，包括最新的成果，評測和對比。
http://www.alphamatting.com/
3、IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。討論了超過20個大的Topics，具體每個Topics裡面還有許多具體的實現分支，配有可供研究的原始碼。研究影象處理不可不看的網站。
http://www.ipol.im/
4、LIBROW，口號是The Helpful Mathematics，裡面可以找到很多基礎演算法文章，例如：濾波，fft等及例項。
http://www.librow.com/articles

大牛學者主頁：

1、MIT Freeman教授的主頁，裡面有他及學生的研究成果及專案連結，絕對的大神級。

2、Michal Irani，最有影響力的研究成果：超解析度。”Improving resolution by image registration”提出了用迭代的、反向投影的方法來解決影象放大的問題，是影象超解析度最經典的演算法。

3、何凱明的部落格，清華博士，ICCV最佳論文獲得者

醫學影象處理方面：

以下是計算機視覺領域的研究機構和學者大彙總，涉及了這個學科的很多方面

3.Helmut Grabner：Online Boosting and Vision的作者，tracking by online feature selection的早期經典，貌似現在不是很活躍了，跑去創業了；

5.Ying Wu：美國西北大學，華人學者中的翹楚；

6.Junsong Yuan：NTU，上面Wu老師的學生；

9.Chunhua Shen：屬上面的ACVT組，最近非常活躍；

10.Xi Li：同屬ACVT，之前是中科院的PHD，跟蹤方面的論文很多，有理論深度；

11.Haibin Ling：天普大學，L1-Tracker及後續擴充套件，原始碼分享；

14.David Ross：多倫多大學，IVT的作者，跟蹤中Generative表觀的經典中的經典，提供原始碼，IVT的程式碼結構被後來很多人引用，值得一讀；

16.Jamie Shotton：屬微軟劍橋研究中心，Decision/Regression Forests；

18.Shi Jianbo：大名鼎鼎的Good Feature to Track作者，目前方向行為分析和多目標跟蹤等；

19.Shai Avidan：特拉維夫大學，大牛級，可算是Tracking-by-detection的開創者，Ensemble Tracking, SVM Tracking；

21.Shaogang Gong：Queen Mary University of London，各種PAMI，IJCV；

22.Yang Jian：南京理工大學，2DPCA，人臉識別；

23.CALVIN：weakly supervised learning，objectness；

26.Xiaogang Wang：CUHK，active & fruitful，行人檢測，群體行為分析；

27.Zhou, Bolei：上面Wang老師碩士研究生，群體行為，看看人家的Publications已經輕鬆甩國內博士好幾條街；

29.Zhang Lei：香港理工，稀疏表示，人臉識別，可以算大中華區比較活躍的研究組了，幾乎每篇論文都有對應原始碼；

31.Pramod Sharma：離線訓練檢測器的線上自適應，貌似是個不錯的topic；

32.Loris Bazzani：person re-id，他的SDALF(code)描述子經常被用來做為比較物件，說明還是有參考價值的；

34.Vijayakumar Bhagavatula：IEEE Fellow， correlation filters；

牛人主頁（主頁有很多論文程式碼）

Ce Liu at Microsoft Research New England

Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

David Ross at Google/Youtube

David Lowe at Univ. of British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of Central Florida

Yi Ma at MSRA

重要研究組：

LEAR at INRIA

Computer Vision Lab at Univ. of Southern California

2 個人、研究機構連結

（32）康奈爾大學視覺與影象分析組：http://www.via.cornell.edu/ 醫學影象處理

（33）密西根州立大學生物識別研究組：http://www.cse.msu.edu/biometrics/ 人臉識別、指紋識別、影象檢索
（34）柏林科技大學計算機視覺與遙感實驗室：

http://www.cv.tu-berlin.de/menue/computer_vision_remote_sensing/parameter/en/

影象分析、物體重建、基於影象的表面測量、醫學影象處理

（35）英國薩利大學視覺、語音與訊號處理中心： http://www.surrey.ac.uk/cvssp/   人臉識別、監控、3D、視訊檢索、
（36）北卡萊羅納大學教堂山分校Marc Pollefeys教授：http://www.cs.unc.edu/~marc/ 基於視訊的3D模型生成、相機標定、運動檢測與分析、3D重建

（37）百度技術副總監於凱：http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/ 深度學習，稀疏表示，影象分類

（38）加州大學伯克利分校Michael I.Jordan教授：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 機器學習

（39）視覺計算研究論壇：http://www.sigvc.org/bbs/ 中科院視覺計算研究小組的論壇

（40）南加州大學Paul Debevec教授：http://ict.debevec.org/~debevec/ 或 http://www.pauldebevec.com/ 將CV和CG結合研究 人臉捕捉重建技術

（41）伊利諾伊大學D.A.Forsyth教授：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/ 三維重建

（42）英國牛津大學Ian Reid教授：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/ 跟蹤和機器人導航

（43）加州大學伯克利分校Jitendra Malik教授：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/ 輪廓檢測、影象/視訊分割、圖形匹配、目標識別

（44）CMU博士Henry Schneiderman： http://www.cs.cmu.edu/~hws/ 目標檢測和識別；

（45）微軟研究員Antonio Criminisi: http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/ 影象修補，三維重建，目標檢測與跟蹤；

（55）魏茨曼科學研究所教授Michal Irani: http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/ 超解析度

（56）瑞士洛桑理工學院Pascal Fua教授：http://people.epfl.ch/pascal.fua/bio?lang=en 立體視覺，增強現實

（58）中科院助理教授樊彬：http://www.sigvc.org/bfan/ 特徵描述；

（79）Deep Learning主頁：http://deeplearning.net/ 深度學習論文、軟體，程式碼，demo，資料等；

2018.9.10補充：

方向：CNN、Face hallucination、去噪、超解析度、去模糊、分割

方向：計算機視覺和圖形的交叉點的影象和視訊的分析的各個領域的工作。是低層次的影象/視訊處理和計算攝影和視訊.

方向：深度神經網路，深度學習，very large neural networks to learn from labeled and unlabeled data

（4）Stanford大學vision實驗室；李菲菲所在實驗室

方向：計算機視覺和人的視覺。物體識別，場景分類，綜合場景理解，人體運動識別，材料識別，神經機制等。