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本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的程式碼。

PythonOpenCV的配置這裡就不介紹了。

注意，現在OpenCV for Python就是通過NumPy進行繫結的。所以在使用時必須掌握一些NumPy的相關知識！

影象就是一個矩陣，在OpenCV for Python中，影象就是NumPy中的陣列！

如果讀取影象首先要匯入OpenCV包，方法為：

import cv2

讀取並顯示影象

在Python中不需要宣告變數，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

img = cv2.imread("D:\cat.jpg")

OpenCV目前支援讀取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文件。

接著建立一個視窗

cv2.namedWindow("Image")

然後在視窗中顯示影象

cv2.imshow("Image", img)

最後還要添上一句：

cv2.waitKey (0)

如果不添最後一句，在IDLE中執行視窗直接無響應。在命令列中執行的話，則是一閃而過。

完整的程式為：

import cv2 

img = cv2.imread("D:\\cat.jpg") 
cv2.namedWindow("Image") 
cv2.imshow("Image", img) 
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()
 

最後釋放視窗是個好習慣！

建立/複製影象

新的OpenCV的介面中沒有CreateImage介面。即沒有cv2.CreateImage這樣的函式。如果要建立影象，需要使用numpy的函式（現在使用OpenCV-Python繫結，numpy是必裝的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

在新的OpenCV-Python繫結中，影象使用NumPy陣列的屬性來表示影象的尺寸和通道資訊。如果輸出img.shape，將得到(500, 375, 3)，這裡是以OpenCV自帶的cat.jpg為示例。最後的3表示這是一個RGB影象。

也可以複製原有的影象來獲得一副新影象。

emptyImage2 = img.copy();

如果不怕麻煩，還可以用cvtColor獲得原影象的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#emptyImage3[...]=0

後面的emptyImage3[...]=0是將其轉成空白的黑色影象。

儲存影象

儲存影象很簡單，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一個引數是儲存的路徑及檔名，第二個是影象矩陣。其中，imwrite()有個可選的第三個引數，如下：

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個引數針對特定的格式： 對於JPEG，其表示的是影象的質量，用0-100的整數表示，預設為95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY型別為Long，必須轉換成int。下面是以不同質量儲存的兩幅圖：

對於PNG，第三個引數表示的是壓縮級別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，從0到9,壓縮級別越高，影象尺寸越小。預設級別為3：

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

儲存的影象尺寸如下：

還有一種支援的影象，一般不常用。

完整的程式碼為：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./cat.jpg")
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

emptyImage2 = img.copy()

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#emptyImage3[...]=0

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()

參考資料：
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook》
《OpenCV Computer Vision with Python》

未完待續...

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