因為論文中要使用中GAN（對抗式生成網路），找了幾篇論文，程式碼都使用了TensorFlow框架，沒辦法，開始搭建環境。網上有很多教程，但WIN10的為多，我的系統是WIN7，環境的搭建費了一功夫，於是決定把搭建過程及遇到的問題和方法都記錄下來。

     第一步：下載安裝包  

Anaconda下載地址:https://repo.continuum.io/archive/（可以看看我的另一篇部落格）

   第二步：安裝Anaconda

雙擊  Anaconda安裝包，我一般只修改安裝路徑，其他的都是預設。

  第三步：確認Python的版本

進行dos（“開始”下執行“cmd”)，輸入:

python
 

Python的版本為3.5.2

    第四步：安裝TensorFlow

   TensorFlow分為兩個版本，cpu和gpu。如果要安裝gpu版本，則需要安裝cuda8.0以及對應的cudnn。安裝cuda的時候，要注意自己的顯示卡是否支援cuda8.0。我是使用GPU-Z工具檢視顯示是否支援cuda，網上有很多方法。我的顯示卡不支援，所以裝了cpu版本的TensorFlow。

TensorFlow-cpu的一鍵安裝，在DOS下輸入：

pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow 

 第五步：測試TensorFlow是否安裝成功

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
 

輸入結果：Hello,TensorFlow!

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

第六步：安裝PyCharm

     安裝教程網上有很多，這裡不再重述，可以參考這篇https://jingyan.baidu.com/article/90895e0f28a32064ec6b0bc7.html