關係型資料庫正規化1NF,2NF，3NF
◆ 第一正規化（1NF）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。
◆ 第二正規化（2NF）：首先是 1NF，另外包含兩部分內容，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。
◆ 第三正規化（3NF）：首先是 2NF，另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴。
首先主鍵列A,和非主鍵B都完全依賴於主鍵。（先滿足2NF）
同時不能存在 ：非主鍵列 A 依賴於非主鍵列 B，非主鍵列 B 依賴於主鍵的情況。
相關推薦
關係型資料庫正規化1NF,2NF，3NF
◆ 第一正規化（1NF）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。 ◆ 第二正規化（2NF）：首先是 1NF，另外包含兩部分內容，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。 ◆ 第三正規化（3NF）：首先是 2NF，
資料庫正規化1NF,2NF,3NF,BCNF詳解
資料庫的設計正規化是資料庫設計所需要滿足的規範，滿足這些規範的資料庫是簡潔的、結構明晰的，同時，不會發生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給資料庫的程式設計人員製造麻煩，而且面目可憎，可能儲存了大量不需要的冗餘資
資料庫正規化1NF 2NF 3NF BCNF(例項）通俗易懂的講解
正規化應用 我們來逐步搞定一個論壇的資料庫，有如下資訊： （1） 使用者：使用者名稱，email，主頁，電話，聯絡地址 （2） 帖子：發帖標題，發帖內容，回覆標題，回覆內容 第一次我們將資料庫設計為僅僅存在表： 使用者名稱 email 主頁 電話 聯絡地址 發
關係資料庫的幾種正規化（1NF，2NF，3NF，BCNF）
關係資料庫的正規化就是設計關係資料表的一種規範，不同正規化代表的不同的規範等級。 達到的等級越高，設計出的資料庫表就越合理，問題越少。否則就會出現重複資料(資料冗餘)，插入、刪除、修改等異常。 要理解關係資料庫的正規化，首先需要弄清楚幾個概念。 1. 什麼是碼 2. 什麼是
1NF，2NF，3NF，BCNF（3NF和BCNF的區別）
候選碼：若關係中的某一組屬性的值能唯一地標識一個元組，而其子集不能，則稱該屬性組為候選碼；主碼：若一個關係有多個候選碼，則選定其中一個為主碼；主屬性&&非主屬性：候選碼的諸屬性都稱為主屬性，不包含在任何候選碼中的屬性稱為非主屬性；1NF 滿足最低要
數據庫範式小結 1NF 2NF BCNF 3NF 4NF DB normal form
key rtm net 能夠 candidate iss nbsp name ast 1. 1NF指關系中的每個變量不可再分 2. 2NF指消除了非主屬性對碼(candidate key)的部分依賴的1NF 比如（S#,C#）-> SN ，（S#,C
基於關係型資料庫和ES搜尋引擎，實現多源，百億級資料的大資料分析方案
背景： 隨著公司各項業務的快速發展與擴張，伺服器和各種應用系統隨之而增加，同時對應用系統、伺服器的穩定性，可持續性提出了更高的要
資料庫基礎（5）1NF,2NF,3NF,BCNF 四大正規化的定義和判別
正規化很重要呀，我們關係資料庫的設計都要滿足正規化關係 這裡總結一下1NF,2NF,3NF和BCNF 1.第一正規化（1NF） 定義 (1NF, Normal Form) 如果一個關係模式R中的每個屬性A的域值都是原子的，即屬性值是不可再分的，則關係模式R屬於第一正規
資料庫的正規化（1NF、2NF、3NF、BNCF）
轉載：http://www.cnblogs.com/hi-bazinga/archive/2012/06/05/2536806.html，謝謝這位大神！ 第一正規化：關係模式中，每個屬性不可再分。屬性原子性 第二正規化：非主屬性完全依賴於主屬性，即消除非主屬性對主屬性的
資料庫正規化解析（1NF 2NF 3NF BCNF）
資料庫設計正規化是關係型資料庫的設計準則。其目的在於通過規劃設計使得資料庫結構合理，儘量減少資料冗餘，消除儲存異常，方便資料的插入、更新和刪除操作。目前常用正規化包括1NF（第一正規化）、2NF（第二正規化）、3NF（第三正規化）和BCNF（鮑依斯-科得正規化）。 1N
資料庫正規化：1NF、2NF、3NF、BCNF
首先要明白”正規化（NF）”是什麼意思。按照教材中的定義，正規化是“符合某一種級別的關係模式的集合，表示一個關係內部各屬性之間的聯絡的合理化程度”。很晦澀吧？實際上你可以把它粗略地理解為一張資料表的表結構所符合的某種設計標準的級別。就像家裡裝修買建材，最環保的是
資料庫正規化（1NF、2NF、3NF、BNCF）
第一正規化：關係模式中，每個屬性不可再分。屬性原子性 第二正規化：非主屬性完全依賴於主屬性，即消除非主屬性對主屬性的部分函式依賴關係。 第三正規化：非主屬性對主屬性不存在傳遞函式依賴關係。 BNCF正規化：在第三正規化的基礎上，消除主屬性之間的部分函式依賴
正規化（1NF、2NF、3NF、BCNF）
候選碼：集合（元組）中的屬性或屬性組，能唯一決定集合（元組）（可以子集亦可決定）。 EG： （A,B,C,D,E）, 其函式依賴關係：F={ABC->DE,BC->D,D->E}。 其候選碼為：ABC。 而非BC的原因是：BC為候選碼不包括A，元組不完整
【資料庫】關於規範化的瞎扯：1NF、2NF、3NF、BCNF
首先要理解，什麼是函式依賴、完全函式依賴、部分函式依賴、傳遞函式依賴、碼、候選碼、主碼、全碼、主屬性、非主屬性。碼(Key)：關係中的一個屬性集合，其屬性值可以唯一標識關係中的每個元組。候選碼(Candidate key)：若一個碼的任意一個真子集都不為碼時，稱其為候選碼。或
數據庫範式1NF 2NF 3NF BCNF(實例）通俗易懂的講解
建立 依賴 bsp 不一定 規則 一次 數學 管理系統 -s 【轉】 數據庫範式1NF 2NF 3NF BCNF(實例）通俗易懂的講解 本文對大多數初學數據庫原理的同學絕對是個大福利，哈哈，完完整整的看完此篇博文一定能夠清晰地理解數據庫的四大範式。 不懂者
關係型資料庫的設計理論（異常、函式依賴、正規化）
文章目錄 異常 函式依賴 正規化 異常 資料冗餘大：某個屬性的值重複次數過多 插入異常：沒有主鍵屬性的時候，其他屬性無法插入 刪除異常：因刪除某個屬性所在的行而連帶徹底刪除了某些其他屬性 更新異常：屬性的某
與關係型資料庫相比，MongoDB的優缺點
與關係型資料庫相比，MongoDB的優點：①弱一致性（最終一致），更能保證使用者的訪問速度：舉例來說，在傳統的關係型資料庫中，一個COUNT型別的操作會鎖定資料集，這樣可以保證得到“當前”情況下的精確值。這在某些情況下，例如通過ATM檢視賬戶資訊的時候很重要，但對於Wordnik來說，資料是不斷更新和增長的，
對比關係型資料庫，什麼情況下使用非關係型資料庫（mongodb）
你期望一個更高的寫負載 預設情況下，對比事務安全，MongoDB更關注高的插入速度。如果你需要載入大量低價值的業務資料，那麼 MongoDB將很適合你的用例。但是必須避免在要求高事務安全的情景
關係型資料庫與非關係型資料庫的對比分析（優缺點，應用，區別等）
當前主流的關係型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非關係型資料庫有 NoSql、Cloudant。 ==========================優缺點分析如下=======
mongodb 3.2 實戰（一）非關係型資料庫設計，如何進行mongo的資料庫設計？
mongo 於2015，12，8 正式釋出了3.2的穩定版，這次重大的更新後，主要包括以下幾個比較令人興奮的點。 1.wiredtiger 引擎 在3.0釋出時，wiredtiger作為資料引擎之一。3.2之後wiredtiger作為建立資料庫的預設