常見演算法時間複雜度表
常見的數量級大小：O(1)＜O(logn)＜O(n)＜O(nlogn)＜O(
| 數量級 | 能承受的大致規模 | 常見演算法 |
|---|---|---|
| O(1) | 任意 | 直接輸出結果 |
| O(logn) | 任意 | 二分查詢、快速冪 |
| O(n) | 以百萬計（五六百萬） | 貪心演算法、掃描和遍歷 |
| O(nlogn) | 以十萬計（三四十萬） | 帶有分治思想的演算法，如二分法 |
| O( |
以千計數（兩千） | 列舉、動態規劃 |
| O( |
不到兩百 | 動態規劃 |
| O( |
24 | 搜尋 |
| O(n!) | 10 | 產生全排列 |
| O( |
8 | 暴力法破解密碼 |
O(1)叫常數時間；O(n)、O(n2)、O(n3)、O(n4)……叫做多項式時間；O(2n)、O(3n)……叫做指數時間。
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設任意n個整數存放於陣列A[1..n]中，試編寫演算法，將所有正數排在所有負數前面（要求：演算法時間複雜度為O（n））。
注意陣列的實際長度 #include <iostream> using namespace std; void sort(int A[],int n) { int i=0;//陣列的頭下標 int j,x; j=n-1;//陣列的尾下標 while
刪除連結串列中的某個數，演算法時間複雜度是O（n）
import java.util.Scanner; /** * */ /** * @author jueying: * @version 建立時間：2018-10-29 下午04:05:03 * 類說明 */ /** * @author jueying
在一個含有空格字元的字串中加入XXX,演算法時間複雜度為O(N)
import java.util.Scanner; /** * */ /** * @author jueying: * @version 建立時間：2018-10-18 下午10:54:54 * 類說明 */ /** * @author jueying
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