統計學 決定係數(Coefficient of Determination) 和 相關係數 (Correlation of Coefficient )
阿新 • • 發佈：2019-02-12
在對資料進行線性迴歸計算之後,我們能夠得出相應函式的係數, 那麼我們如何知道得出的這個係數對方程結果的影響有強呢?
所以我們用到了一種方法叫 coefficient of determination (決定係數) 來判斷 迴歸方程 擬合的程度.
首先我們先定義幾個概念
1. Sum Of Squares Due To Error
對於第i個觀察點, 真實資料的Yi與估算出來的Yi-head的之間的差稱為第i個residual, SSE 就是所有觀察點的residual的和
2. Total Sum Of Squares
3. Sum Of Squares Due To Regression
(coefficient of determination)決定係數也就是說: 通過迴歸方程得出的 dependent variable 有 number% 能被 independent variable 所解釋. 判斷擬合的程度
(Correlation coefficient) 相關係數 : 測試dependent variable 和 independent variable 他們之間的線性關係有多強. 也就是說, independent variable 產生變化時 dependent variable 的變化有多大.
所以我們用到了一種方法叫 coefficient of determination (決定係數) 來判斷 迴歸方程 擬合的程度.
首先我們先定義幾個概念
1. Sum Of Squares Due To Error
對於第i個觀察點, 真實資料的Yi與估算出來的Yi-head的之間的差稱為第i個residual, SSE 就是所有觀察點的residual的和
2. Total Sum Of Squares
3. Sum Of Squares Due To Regression
通過以上我們能得到以下關於他們三者的關係
(coefficient of determination)決定係數也就是說: 通過迴歸方程得出的 dependent variable 有 number% 能被 independent variable 所解釋. 判斷擬合的程度
(Correlation coefficient) 相關係數 : 測試dependent variable 和 independent variable 他們之間的線性關係有多強. 也就是說, independent variable 產生變化時 dependent variable 的變化有多大.
可以反映是正相關還是負相關
