tf.train.exponential_decay（學習率衰減）的使用
import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt sess=tf.Session() learning_rate=0.001 groable=tf.Variable(tf.constant(0)) lrate=tf.train.exponential_decay(learning_rate,groable,100,0.89) # optmi=tf.train.GradientDescentOptimizer(lrate) 優化器中引用此學習率 x=[] y=[] for i in range(3000): lr=sess.run(lrate,{groable:i}) x.append(i) y.append(lr) plt.figure(1) plt.plot(x, y, 'r-') # staircase=False plt.show()
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