解決問題：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: slice index 1 of dimension 0 out of bounds.

解決思路：

    其實大多是引數問題，比如這個問題我自己看我的程式碼模型沒有毛病，後來發現自己在匯入一個模型的時候，忘了修改模型引數與自己train時候用到的引數匹配。train時候用的模型有4個輸出，原先用於mnist資料集的模型有10個輸出，在修改後程式正常執行。 概括地講，你在restore的時候必須保證當先程式碼構建的模型與原模型引數匹配，如果不匹配則會報錯。當然這個問題尤其在你有多個載入模組的時候，需要仔細校驗每一個載入模組的引數型別，數目是否與原來train時候的引數數目匹配。唯有如此，才能使自己的模型得到驗證工作。

參考文獻：https://blog.csdn.net/tenderzhe/article/details/78048708