產品經理必須知道的模型_AARRR模型
什麼是AARRR模型呢
- 獲取（Acquisition）：使用者如何發現（並來到）你的產品？
- 啟用（Activation）：使用者的第一次使用體驗如何？
- 留存（Retention）：使用者是否還會回到產品（重複使用）？
- 收入（Retention）：產品怎樣（通過使用者）賺錢？
- 傳播（Retention）：使用者是否願意告訴其他使用者？
這個模型將資料分析分成了五個大的模組，我們依據這個模型，來簡單地學習一下增長黑客重要的幾個環節，都是做什麼的。同時，也可以藉著這個模型，來告訴大家產品經理在做資料分析的過程中，應該關注的幾個資料指標。
1、獲取使用者
所謂的獲取使用者，其實就是我們從各個渠道去釋出產品相關資訊，然後吸引使用者前來註冊的一個過程。既然是從各個渠道（如搜尋引擎、微信微博頭條等自媒體、網站廣告、線下活動、展會行業少龍等）獲取使用者，自然每個渠道獲取使用者的數量和質量都是不一樣的，這個時候產品團隊和運營團隊就要留心每個渠道轉化過來的使用者數量和質量了，重點關注那些ROI比較高的推廣渠道。
2、激發活躍
很多使用者可能是通過終端預置（刷機）、廣告等不同的渠道進入應用的，這些使用者是被動地進入應用的。如何把他們轉化為活躍使用者，是運營者面臨的第一個問題。
使用者被吸引進來之後，需要引導他做一系列的行為動作，比如說完善個人的基本資訊、評論、發帖等，當用戶完成了產品團隊和運營團隊給使用者指定的“系列動作”時，就可以認為使用者是一個比較活躍的使用者，說明產品對於使用者是能夠帶來價值的，使用者願意在產品裡發生一系列行為。
不同產品對於“活躍”的定義是不一樣的，比如社群類產品的活躍，當然希望使用者能夠每天都能登入、發帖、評論，所以你會看到很多社群類產品做的使用者成長體系，都是說登入一天給你幾個積分、發一個帖子給你幾個積分、評論一次給你幾個積分等等。而線上教育類產品，則比較關注使用者的學習時長、練習次數等。
3、提高留存
在解決了使用者活躍的問題之後，還需要解決的一個問題是如何留住使用者，往往一個網際網路產品的使用者是來得快，走得也快。如果一個產品缺乏粘性，導致的結果就是，一方面新使用者不斷湧入，另一方面又迅速的流失。這樣的結局也就意味著產品的留存率非常低，企業需要花費很高的營銷成本來源源不斷地給產品輸送使用者，最後產品的生命週期也會大大縮短。就好比一家飯館，顧客來你家吃過一次飯後，基本不來第二次了，因為你家飯菜一點特色都沒有，還不衛生，所以基本沒有什麼老顧客，相信這樣的飯店沒多久也該關門大吉了。所以，如何提高產品的留存，也是一個非常考驗產品的地方。
解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監控應用的使用者流失情況，並採取相應的手段在使用者流失之前，激勵這些使用者繼續使用應用。
4、增加收入
說白了，就是產品的商業模式，如何通過產品的業務來實現收入的增加，這是任何一個網際網路產品都必須要考慮的問題（個人玩票作品另算），因為企業的本質畢竟都是逐利的，不賺錢的公司也是不道德的。增加收入可以有很多的方法，比如說通過營銷手段獲取更多的使用者來使用我們的產品來購買東西，比如說通過拓展廣告業務，比如說通過提高單個客戶的價值來增加收入等等。
說到底，想要增加收入，首要前提還是需要有使用者，使用者才是一個網際網路產品的根基，如果沒有使用者，一切商業設想都是空中樓閣而已。
5、傳播推薦
大家刷朋友圈的時候，一定都會有一種感受，如果某一個公司的產品通過朋友圈刷屏了一番，基本就能猜測到這家公司的產品要火了。為什麼會這樣，社交網路的興起其實就是大大促進了這種低成本的營銷推廣方式，藉助使用者好友關係的社交傳播鏈條，讓產品的價值被更多的使用者所熟知和認可。比如說16年，比較火的幾個朋友圈營銷案例，如下圖的朋友圈大字，提供這項功能的公眾號名為「大字」，就是這麼簡單明瞭。在關注這個公眾號之後，你在對話方塊裡輸入你想說了的話，公眾號就會自動為你生成一張字號很大的圖片。儲存圖片，你就可以在朋友圈釋出了。
呈現漏斗狀的AARRR模型
從獲取使用者到傳播推薦，這就是整個AARRR模型的全部過程。粗看這麼一個模型，其實它也是呈現漏斗狀的，通過螺旋式的方式來完成產品的整個生命週期閉環。產品經理也許不需要知道每一個步驟具體如何操作，但是需要去了解每一個環節，都涉及到哪些工作，這些工作都與產品自身的工作息息相關。
比如說活躍和留存環節，很多產品都做了使用者成長體系，其實就是產品經理對於產品本身活躍、留存的思考。為什麼會這麼說，因為在制定使用者成長體系規則的時候，產品經理就需要想清楚通過什麼樣的方式來激勵使用者不斷地使用產品，是通過積分，還是會員等級制度，或者是成長值，又或者是各種方法綜合起來考慮應用。產品經理不但需要思考利用什麼方式來實現產品的活躍，還需要思考產品的核心任務是什麼，如何才能更好地促進使用者更多的完成產品的核心任務。
有了這個大的資料分析框架之後，我們後期做產品的資料分析，才能有更好地目標和方向，才能知道我們應該發力的點在哪裡，如果產品的使用者數量不夠，想一想能夠通過什麼產品手段讓產品產生自傳播的效應，通過社交網路來獲取源源不斷地獲取使用者；如果是產品沒有留存，就應該去分析是所有的使用者都沒有留存麼，還是具備某個特徵的使用者沒用留存，這個時候我們就可以跟進這部分使用者去做產品的改進工作。
說到底，做這一切都是為了一件事情，那就是讓產品活得更好！