一、dits和fsimage 

    首先要提到兩個檔案edits和fsimage，下面來說說他們是做什麼的。

• 叢集中的名稱節點（NameNode）會把檔案系統的變化以追加儲存到日誌檔案edits中。
• 當名稱節點（NameNode）啟動時，會從映象檔案 fsimage 中讀取HDFS的狀態，並且把edits檔案中記錄的操作應用到fsimage，也就是合併到fsimage中去。合併後更新fsimage的HDFS狀態，建立一個新的edits檔案來記錄檔案系統的變化

    那麼問題來了，只有在名稱節點（NameNode）啟動的時候才會合併fsimage和edits，那麼久而久之edits檔案會越來越大，特別是大型繁忙的HDFS叢集。這種情況下，由於某種原因你要重啟名稱節點（NameNode），那麼會花費很長的時間去合併fsimge和edits，然後HDFS才能執行。

二、Secondary NameNode 

    目前使用的版本hadoop-0.20.2可以使用Secondary NameNode來解決上面的問題。Secondary NameNode定期合併fsimage和edits日誌，把edits日誌檔案大小控制在一個限度下。因為記憶體需求和NameNode差不多(On the same order)，所以Sencondary NameNode通常要執行在另外個機器上。

    secondary NameNode配置在conf/masters檔案，啟動命令:bin/start-dfs.sh（如果你使用不建議的start-all.sh也是會啟動的）。

三、什麼時候checkpiont

• fs.checkpoint.period 指定兩次checkpoint的最大時間間隔，預設3600秒。
• fs.checkpoint.size    規定edits檔案的最大值，一旦超過這個值則強制checkpoint，不管是否到達最大時間間隔。預設大小是64M。

     secondary NameNode 儲存最後一次checkpoint的結果，儲存結構和主節點（NameNode）的一樣，所以主節點（NameNode）可以隨時來讀取。

    如果你沒有啟動secondary NameNode 那麼可以試試 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint 甚至 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint force. 看看生成的檔案。

    checkpoint可以解決重啟NameNode時間過長的弊端。另外還有偏方：

四、Import Checkpoint（恢復資料） 

    如果主節點掛掉了，硬碟資料需要時間恢復或者不能恢復了，現在又想立刻恢復HDFS，這個時候就可以import checkpoint。步驟如下：

• 拿一臺和原來機器一樣的機器，包括配置和檔案，一般來說最快的是拿你節點機器中的一臺，立馬能用（部分配置要改成NameNode的配置）
• 建立一個空的資料夾，該資料夾就是配置檔案中dfs.name.dir所指向的資料夾。
• 拷貝你的secondary NameNode checkpoint出來的檔案，到某個資料夾，該資料夾為fs.checkpoint.dir指向的資料夾
• 執行命令bin/hadoop namenode -importCheckpoint

     這樣NameNode會讀取checkpoint檔案，儲存到dfs.name.dir。但是如果你的dfs.name.dir包含合法的fsimage，是會執行失敗的。因為NameNode會檢查fs.checkpoint.dir目錄下映象的一致性，但是不會去改動它。 

    值得推薦的是，你要注意備份你的dfs.name.dir和 ${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary。

五、Checkpoint Node 和 Backup Node 

在後續版本中hadoop-0.21.0，還提供了另外的方法來做checkpoint：Checkpoint Node 和 Backup Node。則兩種方式要比secondary NameNode好很多。所以 The Secondary NameNode has been deprecated. Instead, consider using the Checkpoint Node or Backup Node.

Checkpoint Node像是secondary NameNode的改進替代版，Backup Node提供更大的便利，這裡就不再介紹了。

上面是理論，下面的具體操作。

1.修改conf/core-site.xml

增加

<property> 
<name>fs.checkpoint.period</name> 
<value>3600</value> 
<description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> 
</property> 
<property> 
<name>fs.checkpoint.size</name> 
<value>67108864</value> 
<description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired. </description> 
</property> 

<property> 
<name>fs.checkpoint.dir</name> 
<value>/data/work/hdfs/namesecondary</value> 
<description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary name node should store the temporary images to merge. If this is a comma-delimited list of directories then the image is replicated in all of the directories for redundancy. </description> 
</property>

fs.checkpoint.period表示多長時間記錄一次hdfs的映象。預設是1小時。 
fs.checkpoint.size表示一次記錄多大的size，預設64M

2.修改conf/hdfs-site.xml

增加

<property> 
<name>dfs.http.address</name> 
<value>master:50070</value> 
<description> The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on. If the port is 0 then the server will start on a free port. </description> 
</property>

0.0.0.0改為namenode的IP地址

3.重啟hadoop，然後檢查是否啟動是否成功

登入secondarynamenode所在的機器，輸入jps檢視secondarynamenode程序 
進入secondarynamenode的目錄/data/work/hdfs/namesecondary 
正確的結果： 
如果沒有，請耐心等待，只有到了設定的checkpoint的時間或者大小，才會生成。

4.恢復

製造namenode宕機的情況 
1) kill 掉namenode的程序

[[email protected] name]# jps 
11749 NameNode 
12339 Jps 
11905 JobTracker 
[[email protected] name]# kill 11749

2)刪除dfs.name.dir所指向的資料夾，這裡是/data/work/hdfs/name

[[email protected] name]# rm -rf *

刪除name目錄下的所有內容，但是必須保證name這個目錄是存在的

3）從secondarynamenode遠端拷貝namesecondary檔案到namenode的namesecondary

[[email protected] hdfs]# scp -r slave-001:/data/work/hdfs/namesecondary/ ./

4）啟動namenode

[[email protected] /data]# hadoop namenode –importCheckpoint

正常啟動以後，螢幕上會顯示很多log，這個時候namenode就可以正常訪問了

5)檢查

使用hadoop fsck /user命令檢查檔案Block的完整性

hadoop fsck /

6）停止namenode，使用crrl+C或者會話結束

7）刪除namesecondary目錄下的檔案（儲存乾淨） 

[[email protected] namesecondary]# rm -rf *

8）正式啟動namenode

[[email protected] bin]# ./hadoop-daemon.sh start namenode

恢復工作完成，檢查hdfs的資料

9)balancer

在使用start-balancer.sh時， 
預設使用1M/S(1048576)的速度移動資料(so slowly...) 
修改hdfs-site.xml配置，這裡我們使用的是20m/S

<property> 
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> 
<value>20971520</value> 
<description> Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second. </description> 
</property>

然後結果是導致job執行變得不穩定，出現一些意外的長map單元，某些reduce時間處理變長(整個叢集負載滿滿的情況下，外加20m/s的balance)，據說淘寶的為10m/s，需要調整後實驗，看看情況如何。

hadoop balancer -threshold 5