資料分析的方法論和方法
方法論指導方法,思考方法的方法
PEST,political、economic、social、technological
政治法律、經經濟、社會、技術
4P,product、price、place、promotion
立足市場分析,理解高價值使用者感知,全面開展營銷創新,滿足高價值使用者核心需求,增強使用者對公司業務的依賴和忠誠
產品,針對使用者的需求開發和推薦,滿足使用者關鍵利益
價格,理解使用者價格敏感度,針對使用者需求及競爭對手策略制定價格策略
渠道,針對性的設計銷售、服務和傳播的渠道
促銷,針對特定使用者群制定差異化的策略,實現對高價值使用者群的有效捆綁
4C,深度挖掘高價值使用者潛在需求,以卓越的服務能力不斷強化使用者體驗,增強使用者的服務黏性,將使用者滿意轉化為使用者忠誠
邏輯樹,將問題分層羅列,逐步向下展開
三原則,要素化(相同問題總結歸納成要素)、框架化(將各個要素組成框架、遵守不重不漏的原則)、關聯化
使用者使用行為,認知->熟悉->試用->使用->忠誠
5W2H
when、where、who、what、why、how、how much
使用者行為理論
使用者行為軌跡、使用者網站行為、網站分析指標
認知:網站訪問,IP、PV、人均頁面訪問量、訪問來源
熟悉:網站瀏覽、站內搜尋,平均停留時長、跳出率頁面偏好、搜尋訪問次數佔比
試用:使用者註冊,註冊使用者數、註冊轉化率
使用:使用者登入、使用者訂購,登入使用者數、人均登入、訪問登入比、訂購量、訂購次數、內容、轉化率
忠誠:使用者粘性、使用者流失,回訪者比率、訪問深度、使用者流失數、流失率
資料分析簡單方法
對比分析法:目標對比、不同時期對比、同級部門對比、行業內對比
分組分析法:分組目的在於便於對比,分組法與對比法結合
結構分析法:某部分數值站總體的比率,如市場佔有率
平均分析法:算數平均、調和平均、幾何平均、眾數與中位數
交叉分析法:二維交叉表
分類,決策樹、邏輯迴歸、支援向量機、神經網路
聚類,kmeans、two step
預測,迴歸,arima
關聯,apriori