使用topK的方法，如果不想寫堆的話，瞭解幾個庫裡的堆的函式

std::make_heap將[start, end)範圍進行堆排序，預設使用less, 即最大元素放在第一個。
std::pop_heap將front（即第一個最大元素）移動到end的前部，同時將剩下的元素重新構造成(堆排序)一個新的heap。
std::push_heap對剛插入的（尾部）元素做堆排序。
std::sort_heap將一個堆做排序,最終成為一個有序的系列，可以看到sort_heap時，必須先是一個堆（兩個特性：1、最大元素在第一個 2、新增或者刪除元素以對數時間），因此必須先做一次make_heap.

思路：
1、引數檢驗：len<=0、k>len、k<=0 都是不對的
2、建堆：使用make_heap建立k個節點的最大堆
3、使用剩餘元素和堆頂元素比較，
4、如果小於堆頂元素，那麼刪除堆頂元素，將此元素插入
5、最後使用sort_heap排序，輸出

class Solution {
public:
    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
        //topK
        int len=input.size();
        if(len<=0||k>len||k<=0)
            return vector<int>();
        //建立k個元素的堆(大堆)
        vector<int> res;
        for(int i=0
 
;i<k;i++){
            res.push_back(input[i]);
        }
        make_heap(res.begin(),res.end());
        for(int i=k;i<len;i++){
            if(res[0]>input[i]){
                pop_heap(res.begin(),res.end());//將待刪除元素放到最後
                res.pop_back();
                res.push_back(input[i]);
                push_heap(res.begin(),res.end());
            }
        }
        //最後，再從小到大輸出
 

        sort_heap(res.begin(),res.end());
        return res;
    }
};