影象處理常用演算法(基礎)
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影象處理常用演算法總結
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影象處理OpenCV演算法04
8、邊緣檢測 大多數邊緣檢測運算元是基於方向差分卷積核求卷積的方法,通常有四種方式來衡量最後輸出的邊緣強度。(1)取對應位置絕對值的和: ,(2)取對應位置平方和的開方:,(3)取對應位置絕對值的最大值:,(4
影象處理OpenCV演算法03
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影象處理OpenCV演算法02
5、影象濾波(平滑) 影象濾波(平滑),即在儘量保留影象細節特徵的條件下對目標影象的噪聲進行抑制,是影象預
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影象二值化操作 兩種方法,全域性固定閾值二值化和區域性自適應閾值二值化 全域性固定閾值很容易理解,就是對整幅影象都是用一個統一的閾值來進行二值化; 區域性自適應閾值則是根據畫素的鄰域塊的畫素值分佈來確定該畫素位置上的二值化閾值。 #include<opencv
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一、基本語法 1. 定義變數 a = [1,2;3,4] (同行用 空格或逗號連線,不同行用分號連線) -->a = 1 2 3 4 b = [1:5] ( :運算子的語法 起點:步長:終點, ps:這個
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影象處理——分水嶺演算法
首先感謝以下兩位的博文幫助我的理解: (1)邁克老狼2012 https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html (2)-牧野- http://blog.csdn.net/dcrmg