均值 mean 標準差 MeanStdDev

opencv 中mean，MeanStdDev

以下是一個計算單通道矩陣所有元素均值和標準差的例子。

首先是將影象轉化為灰度圖。

void meanStdDev_test()
{
    const char* imagename = "E:/1.jpg";   
    //產生灰度圖
    Mat img = imread(imagename);
    Mat gray,color;
    cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);
    cout << "Channel: " << gray.channels() << endl;

    Mat tmp_m, tmp_sd;
    double m = 0, sd = 0;

    m = mean(gray)[0];
    cout << "Mean: " << m << endl;

    meanStdDev(gray, tmp_m, tmp_sd);
    m = tmp_m.at<double>(0,0);
    sd = tmp_sd.at<double>(0,0);
    cout << "Mean: " << m << " , StdDev: " << sd << endl;
}
 

mean, meanStdDev計算結果是double型別的。
mean返回的值是Scalar，就是vector型別的陣列。所以當要Scalar的元素，要用[n]方式訪問。
meanStdDev計算的均值和標準差都以Mat形式返回，這裡返回的是1X1的矩陣。所以訪問結果，要訪問Mat的元素。

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