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Anaconda安裝 & Tensorflow環境搭建

Anaconda安裝

  1. 不建議安裝在C盤
  2. 選擇將Anaconda設定為system python(另一個選項安裝包會註明不推薦)

TensorFlow環境搭建

  • 管理員身份開啟Anaconda Prompt, 輸入如下指令
# GPU版本
pip install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU版本
pip install --upgrade tensorflow
conda install tensorflow #這個更適用於Anaconda, TensorFlow-GPU如果用相似的命令會安裝比較舊的版本

如果上面的過程太慢,可以注意下這個過程中顯示的下載路徑,去該路徑下載.whl檔案,然後切換路徑到.whl所在位置,輸入如下指令安裝:

pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • 在Anaconda Prompt下輸入如下指令更新庫
conda upgrade --all

如果下載速度較慢,可以輸入如下指令加入清華開源映象

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set
show_channel_urls yes #這個就是在每個包後面顯示它的來源,非必須
  • 如果要安裝TensorFlow-GPU版本的話,還需要安裝CUDAcudnn,先安裝CUDA,然後把下載的cudnn裡的檔案放到CUDA對應的資料夾裡(cudnn是用來加速的,非必備,但推薦安裝)。

Anaconda 多環境

conda info --envs  # 檢視當前環境

conda create --name python27 python=2.7  # 新增新環境,python27為環境名,自定義

# 啟用環境
activate python27 

# 退出當前環境回到base
deactivate # 刪除環境 conda remove --name python27 --all