Anaconda安裝 & Tensorflow環境搭建
阿新 • • 發佈:2019-02-16
Anaconda安裝
- 不建議安裝在C盤
- 選擇將Anaconda設定為system python(另一個選項安裝包會註明不推薦)
TensorFlow環境搭建
- 管理員身份開啟Anaconda Prompt, 輸入如下指令
# GPU版本
pip install --upgrade tensorflow-gpu
# CPU版本
pip install --upgrade tensorflow
conda install tensorflow #這個更適用於Anaconda, TensorFlow-GPU如果用相似的命令會安裝比較舊的版本
如果上面的過程太慢,可以注意下這個過程中顯示的下載路徑,去該路徑下載.whl檔案,然後切換路徑到.whl所在位置,輸入如下指令安裝:
pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- 在Anaconda Prompt下輸入如下指令更新庫
conda upgrade --all
如果下載速度較慢,可以輸入如下指令加入清華開源映象
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes #這個就是在每個包後面顯示它的來源,非必須
- 如果要安裝TensorFlow-GPU版本的話,還需要安裝CUDA和cudnn,先安裝CUDA,然後把下載的cudnn裡的檔案放到CUDA對應的資料夾裡(cudnn是用來加速的,非必備,但推薦安裝)。
Anaconda 多環境
conda info --envs # 檢視當前環境
conda create --name python27 python=2.7 # 新增新環境,python27為環境名,自定義
# 啟用環境
activate python27
# 退出當前環境回到base
deactivate
# 刪除環境
conda remove --name python27 --all