成為一名推薦系統工程師永遠都不晚- http://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/78579587
掌握核心原理的技能：
 數學：微積分，統計學，線性代數
 周邊學科：資訊理論基礎
 推薦演算法： CF，LR，SVM，FM，FTRL，GBDT，RF，SVD，RBM，RNN，LSTM，RL
 資料探勘：分類，聚類，迴歸，降維，特徵選擇，模型評價

實現系統檢驗想法的技能:
 作業系統： Linux
 程式語言： Python/R， Java/C++/C，sql，shell
 RPC框架： thrift， Dubbo，gRPC
 web服務： tornado, django, flask
 資料儲存： redis, hbase, cassandra, mongodb, mysql, hdfs，hive, kafka, elasticsearch
 機器學習/深度學習： Spark MLib，GraphLab/GraphCHI，Angel，MXNet，TensorFlow，Caffe, Xgboost，VW，libxxx
 文字處理： Word2vec，Fasttext，Gensim，NLTK
 矩陣分解： Spark ALS，GraphCHI，implicit，qmf，libfm
 相似計算： kgraph, annoy，nmslib, GraphCHI, columnSimilarities(spark.RowMatrix)
 實時計算： Spark Streaming, Storm，Samza