資料庫是面向事務的設計，資料倉庫是面向主題設計的。資料庫一般儲存線上交易資料，資料倉庫儲存的一般是歷史資料。

資料庫是面向事務的設計，資料倉庫是面向主題設計的。資料庫一般儲存線上交易資料，資料倉庫儲存的一般是歷史資料。

資料庫設計是儘量避免冗餘，一般採用符合正規化的規則來設計，資料倉庫在設計是有意引入冗餘，採用反正規化的方式來設計。

資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉庫是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。（維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的ID）

資料倉庫，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的“大型資料庫”。那麼，資料倉庫與傳統資料庫比較，有哪些不同呢？讓我們先看看W.H.Inmon關於資料倉庫的定義：面向主題的、整合的、與時間相關且不可修改的資料集合。

“面向主題的”：傳統資料庫主要是為應用程式進行資料處理，未必按照同一主題儲存資料；資料倉庫側重於資料分析工作，是按照主題儲存的。這一點，類似於傳統農貿市場與超市的區別—市場裡面，白菜、蘿蔔、香菜會在一個攤位上，如果它們是一個小販賣的；而超市裡，白菜、蘿蔔、香菜則各自一塊。也就是說，市場裡的菜（資料）是按照小販（應用程式）歸堆（儲存）的，超市裡面則是按照菜的型別（同主題）歸堆的。

“與時間相關”：資料庫儲存資訊的時候，並不強調一定有時間資訊。資料倉庫則不同，出於決策的需要，資料倉庫中的資料都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。

“不可修改”：資料倉庫中的資料並不是最新的，而是來源於其它資料來源。資料倉庫反映的是歷史資訊，並不是很多資料庫處理的那種日常事務資料（有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時資訊）。因此，資料倉庫中的資料是極少或根本不修改的；當然，向資料倉庫新增資料是允許的。

資料倉庫的出現，並不是要取代資料庫。目前，大部分資料倉庫還是用關係資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、資料倉庫相輔相成、各有千秋