matrix是一個長度為4*5＝20的陣列，其構成如下所示： R  ,G,  B,  A, offset
[1,  0,  0,  0,  0]); // red
[0,  1,  0,  0,  0]); // green
[0,  0,  1,  0,  0]); // blue
[0,  0,  0,  1,  0]); // alpha

  上面是matrix的初始狀態。
  下面我分先來分析一下其初始狀態。
  red通道的值：（1，0，0，0，0）表示，R通道的乘數是1（完全保留），別的道道的的乘數是0，（不加入別的通道的顏色），色彩偏移量off是0；
  別的通道依次類推。
  下面來做一些效果，增加對colorMatrixFilter的認識：1、調整亮度：
  亮度(N取值為-255到255)1,0,0,0,N
0,1,0,0,N
0,0,1,0,N
0,0,0,1,0

  我們只需要設定一下RGB的色彩偏移就能調節其亮度，是不是很簡單呢。2、顏色反向-1,0,0,0,255
0,-1,0,0,255
0,0,-1,0,255
0,0,0,1,0

  先解釋一下顏色反向：就是把0變為255，255變為0，1變為254，254變為1…..
  因此，我們只需把RGB通道的原通道乘數設為－1，然後再把色彩偏移量設為255就行了。3、影象去色：0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0
0    , 0    , 0    , 1, 0

  1）、首先了解一下去色原理：只要把RGB三通道的色彩資訊設定成一樣；即：R＝G＝B，那麼影象就變成了灰色，並且，為了保證影象亮度不變，同一個通道中的R+G+B=1:如：0.3086+0.6094+0.0820＝1；
  2）、三個數字的由來：0.3086, 0.6094, 0.0820；
  按理說應該把RGB平分，都是0.3333333。三個數字應該是根據色彩光波頻率及色彩心理學計算出來的（本人是這麼認為，當然也查詢了一些資料，目前尚未找到準確答案。
  在作用於人眼的光線中，彩色光要明顯強於無色光。對一個影象按RGB平分理論給影象去色的話，人眼就會明顯感覺到影象變暗了（當然可能有心理上的原因，也有光波的科學依據）另外，在彩色影象中能識別的一下細節也可能會丟失。我假想：可能綠色的一些東西會丟失。
  下面是我從PS中對RGB都為255的明度對比圖：
  
  同樣的RGB，給人的感覺是綠色最亮，紅色次之，藍色最暗。它們的比例大概是3：6：1，即：0.3086, 0.6094, 0.0820
  所以，在給影象去色時我們保留了大量的G通道資訊，使得影象不至於變暗或者綠色資訊不至於丟失（我猜想）。4、色彩飽和度
  N取值為0到2，當然也可以更高。0.3086*(1-N) + N, 0.6094*(1-N)    , 0.0820*(1-N)    , 0, 0,
0.3086*(1-N)   , 0.6094*(1-N) + N, 0.0820*(1-N)    , 0, 0,
0.3086*(1-N)   , 0.6094*(1-N)    , 0.0820*(1-N) + N 0, 0,
0        , 0        , 0        , 1, 0

  分析：
當色彩飽和度低到一定成度的時候，就想當於給影象去色，所以跟第3條：影象去色，有著千絲萬縷的聯絡，在此不想過多解釋； 
N為原有通道資訊保留量；可以理解為百分之幾，等於0時完全去色，小於1時降低色度，大於1時增加色度，等於2時色度翻一倍，等於3時……。注意：RGB的原有通道資訊保留量都應該相等，不然會產生偏色。
為什麼是這樣的計算公式： 
  N是原通道色彩保留量：所以，在原通道中，我們都+ N，這是不能被別的通道瓜分的。剩餘的就是（1－N），就讓RGB按0.3086, 0.6094, 0.0820的比例還瓜分這個剩餘量吧。5、對比度
  N取值為0到10N,0,0,0,128*(1-N)
0,N,0,0,128*(1-N)
0,0,N,0,128*(1-N)
0,0,0,1,0

  分析：
  所謂對比度就是讓紅的更紅，綠的更綠……或反之。初一想，我們只需要修改RGB的乘數（要一至，不然偏色）。可仔細一琢磨，不對。如果只增加乘數，那麼整個影象就會被漂白，（或反之）。好，有辦法了，設定色彩偏移量，offset。具體要偏移多少呢，我們找到了一個折中的方案：128（1－N);即：一幅影象，不論很亮或很黑，但對比度為0了，最終得到的都是一幅中性灰度的影象（128），6、閾值
  所謂閾值，就是以一個色度值為基準對影象作非黑即白的處理（注意沒有灰色），由於不去除了彩色屬性，因此，也離不開0.3086, 0.6094, 0.0820這三組神奇的數字。
  (N取值為0到255)
  下面的256也可以改成255；（那樣就能看到圖一和圖五的小黑點和小白點）；0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0.3086*256,0.6094*256,0.0820*256,0,-256*N
0, 0, 0, 1, 0

  分析：
  先不看最後面的色彩偏移：-256*N
  前面我們提及過，當RGB三個通道的色彩資訊一模一樣時，影象就失去了色彩（去色），從0.3086256,0.6094256,0.0820256,0,-256N可以看出：影象已經去色了，並且，（*256）亮度已經翻了256倍（當然也可以是255）；我們知道，RGB的有效值是0－255，即：0，1，2……255，把這些值乘以255以後會出現什麼情況呢？但是除了0之外，別的全都大於或等於255了，所以此時的影象除了剩有幾個黑點外，其它的全都變成白色瞭如圖一（N＝0）；那麼現在我們再作色彩偏移處理：把RGB都減去255；上次值為255（白色）的現在又變成0（黑色了）超過255的仍然是白色，我們不斷的反覆減255，圖2，圖3，圖4，圖5，分別是N＝64，N＝128，n=192,n=255時的影象：
  7、色彩旋轉請大家關注盛世遊戲：
  所謂色彩旋轉就是讓某一個通道的色彩資訊讓另一個通道去顯示；比如，R顯示G的資訊，G顯示B的資訊，B顯示R的資訊，也可以只拿出一部份資訊讓給別的通道去顯示，至於引數的瓜分可以平分。不必太講究，但是，始終要堅持的一個原則就是每一個通道中的RGB資訊量之和一定要為1，不然將會生偏色，如果您要製作偏色效果又另當別論；請償試下面的引數：0,1,0,0,0
0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,0,0,1,0

  //—————0,0,1,0,0
1,0,0,0,0
0,1,0,0,0
0,0,0,1,0
8、只顯示某個通道；1,0,0,0,0
0,0,0,0,0
0,0,0,0,0
0,0,0,1,0

  上面是隻顯示紅色通道。依次類推。