#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // Gaussian Blur
#include <opencv2/core/core.hpp>        // Basic OpenCV structures (cv::Mat, Scalar)
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // OpenCV window I/O
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"//人臉識別的介面

using namespace cv;//必須加入,否則無法檢找到OPENCV的各個函式
using namespace std;


string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
string window_name = "人臉識別";
void detectAndDisplay(Mat frame){
	std::vector<Rect> faces;
	Mat frame_gray;

	cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
	equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

	face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

	for( int i = 0; i < faces.size(); i++ ){
		Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
		ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
	}

	imshow(window_name, frame);
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	VideoCapture cap(0); // open the default camera
	if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
		return -1;

	Mat edges;
	//namedWindow("edges", 1);
	if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
		printf("[error] 無法載入級聯分類器檔案！\n");
		return -1;
	}
	int nTick = 0;
	for (;;)
	{
		if (!cap.isOpened())
		{//等等攝像頭開啟
			continue;
		}
		Mat frame;
		nTick = getTickCount();
		cap >> frame; // get a new frame from camera
		if (frame.data == NULL)
		{//等到捕獲到資料
			continue;
		}
		cvtColor(frame, edges, CV_BGR2BGRA);

		detectAndDisplay(edges);

		if (waitKey(30) >= 0) break;
	}
	return 0;
}
 

其中XML檔案在data\haarcascades目錄下。該目錄下有很多指令碼可以使用。比如眼睛檢測、身體檢測等等。

注意,將該檔案拷貝到程式執行目錄下。另外該程式沒有進行優化,會暫用很高的CPU。使用前請注意。