python 幾種常用測試框架
- 一個測試單元必須關注一個很小的功能函式，證明它是正確的；
- 每個測試單元必須是完全獨立的，必須能單獨執行。這樣意味著每一個測試方法必須重新載入資料，執行完畢後做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理；
- 編寫執行快速的測試程式碼。在某些情況下，測試需要載入複雜的資料結構，而且每次執行的時候都要重新載入，這個時候測試執行會很慢。因此，在這種情況下，可以將這種測試放置一個後臺的任務中。
- 採用測試工具並且學著怎麼使用它。
- 在編寫程式碼前執行完整的測試，而且在編寫程式碼後再重新執行一次。這樣能保證你後來編寫的程式碼不會破壞任何事情；
- 在提交程式碼前執行完整的測試；
- 如果在開發期間被打斷了工作，寫一個打斷的單元測試，關於你下一步將要開發的。當你回來工作時，你能知道上一步開發到的指標；
- 單元測試函式使用長的而且具有描述性的名字。在正式執行程式碼中，可能使用square()或sqr()取名，但是在測試函式中，你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字，這些名字描述更加清楚；
- 測試程式碼必須具有可讀性；
- 單元測試對新進的開發人員來說是工作指南。
二、常見的測試框架
2.1 Unittest
unittest是Python內建的標準類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。
通過繼承unittest.TestCase來建立一個測試用例。
具體請參考 文件
舉個例：
import unittest
def fun(x):
return x + 1
class MyTest(unittest.TestCase):
def test(self):
self.assertEqual(fun(3), 4)
執行後成功。
但是，如果將期望的結果改成5，則執行的結果如下圖所示：
2.2 Doctest
doctest 模組會搜尋那些看起來像互動式會話的 Python 程式碼片段，然後嘗試執行並驗證結果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪。“它看起來就像程式碼裡的文件字串（docstring）一樣” 如果你這麼想的話，就已經對了一半了。
舉個例子：
def square(x):
"""Squares x.
>>> square(2)
4
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""
return x * x
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
當執行該程式碼後，會執行文件內>>> 後面的測試程式碼，並與下一行的結果進行比對。執行的結果如下：
但是，如果我們把結果改一下，square(2)的結果改成5，測試程式碼如下：
def square(x):
"""Squares x.
>>> square(2)
5
>>> square(-2)
4
>>> square(5)
25
"""
return x * x
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
執行的測試結果如下所示：
2.3 py.test
py.test是unittest的替代工具。
儘管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。建立一個單元測試就像編寫一個模組一樣。相比unittest，實現相同的測試功能，py.test做的事情更少。
py.test詳細 文件 。
首先，安裝py.test
pip install pytest
第二步，編寫測試程式碼
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
第三步，執行測試程式碼。
- 找到pytest安裝路徑。
- 用其所在的解析器（python.exe）執行test.py ，執行命令比如：
執行的結果如下圖所示：
2.4 Nose
Nose是對unittest的擴充套件，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試程式碼並執行，nose提供了大量的外掛，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。
注意：nose本身是支援python3的，但是很多它的外掛不支援。
2.5 tox
最大的特色，是自動最測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。
2.6 Unittest2
是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。
首先，安裝
pip install unittest2
為了以後能在unittest與unittest2之間進行切換，最好的程式碼編寫方式如下：
import unittest2 as unittest
class MyTest(unittest.TestCase):
...
2.7 mock unittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以後，這個是一個標準庫。 對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。
mock的精髓在於，你可以使用模擬的物件來替代你的系統的一部分，然後驗證後續的執行是否正確。
下一篇我們重點講講nose的使用方法。