這一節我們主要用來熟悉octave的使用。

   octave和matlab一樣，主要用來數值計算和模擬。尤其精於矩陣運算：求解聯立方程組，計算矩陣特徵值和特徵向量等等。

   矩陣大小：size（A）  輸出：行m，列n

                      size（A，1）  輸出：行m

                      size（A，2）  輸出：列n

   兩矩陣相乘：A*B

   兩矩陣對應元素相乘：A,*B（A、B維度保持一致）

   求對數：log（A）

   求絕對值：abs（A）

   矩陣元素加減一個值：A+1

   求逆矩陣：pinv（A）

   矩陣轉置：A‘

   隨機矩陣：rand（3），結果是一個3*3的隨機矩陣

   找最大值：

   a=[1 2 3]    v=[1;2;3]    A=[1 2 3;4 5 6]

   行資料的最大值：max（a）  輸出：3

                                [val,index]=max（a）  輸出：val=3，index=3  最大值位於索引為3的位置

   列向量的最大值：max（v）  輸出：3

   矩陣中的最大值：max（A）  輸出：4 5 6

                                [val,index]=max（A）  輸出：val=4 5 6，index=2 1 2  每一列的最大值分別是4 5 6，分別位於每列的2 1 2上。

   按列找最大值：max（A，[ ]，1）或者max（A）

   按行找最大值：max（A，[ ]，2）

   矩陣中的最大值：max（max（A））

   求和：

   a=[1 2 3]    v=[1;2;3]    A=[1 5 3;4 2 6;3 1 5]

   行資料求和：sum（a）  輸出：6

   列向量求和：sum（v）  輸出：6

   矩陣求和：sum（A）  輸出：8  8  14    結果是每一列的和

   按列求和：sum（A，1）

   按行求和：sum（A，2）

   矩陣全部元素求和：sum（sum（A））

   對角線求和：sum（sum（A,*eye（3）））

   求積：

   行資料求積：prod（a）  輸出：6

   這裡與求和類似

   元素值的大小比較：a<3   輸出：1 1 0    每列的值與3比較，真是1，假為0

   四捨五入：a=[1.2  5  6.8]

   floor（a）=[1  5  7]

   ceil（a）=[2  5  7]    這裡是遇小數進位，和上面有區別

   plot繪圖：

   plot（x，y）  

   eg：t=[0:0.01:0.99]

           y=sin(2*pi*4*t)

           plot(t,y)

   plot（x，y，'r'）：'r'表示曲線是紅線

   座標軸標籤：xlabel（‘x’）；ylable（‘y’）

   圖形名稱：title（‘myplot’）

   兩個圖形疊加和停止疊加：

   plot（x，y1）；

   hold on；

   plot（x，y2）；

   hold off；

   同時展現多個圖形：

   不同視窗展現： figure（1）；       第一個視窗

                             plot（x，y1）；

                             figure（2）；        第二個視窗

                             plot（x，y2）；

   同一視窗展現： subplot（m，n，1）；  視窗切成m*n部分

                             plot（x，y1）；

                             subplot（m，n，2）；

                             plot（x，y1）；

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