Python線性表——單鏈表
1. 線性表簡介
線性表是一種線性結構,它是由零個或多個數據元素構成的有限序列。線性表的特征是在一個序列中,除了頭尾元素,每個元素都有且只有一個直接前驅,有且只有一個直接後繼,而序列頭元素沒有直接前驅,序列尾元素沒有直接後繼。
數據結構中常見的線性結構有數組、單鏈表、雙鏈表、循環鏈表等。線性表中的元素為某種相同的抽象數據類型。可以是C語言的內置類型或結構體,也可以是C++自定義類型。
2. 數組
數組在實際的物理內存上也是連續存儲的,數組有上界和下界。C語言中定義一個數組:
數組下標是從0開始的,a[0]對應第一個元素。其中,a[0]稱為數組a的下界,a[6]稱為數組a的上屆。超過這個範圍的下標使用數組,將造成數組越界錯誤
數組的特點是:數據連續,支持快速隨機訪問。
數組分為固定數組與動態數組。其中固定數組的大小必須在編譯時就能夠確認,動態數組允許在運行時申請數組內存。復雜點的數組是多維數組,多維數組實際上也是通過一維數組來實現的。在C語言中,可以通過malloc來分配動態數組,C++使用new。另外,C++的標準模板庫提供了動態數組類型vector以及內置有固定數組類型array。
Python中list可以被認為是封裝好的數組。
3. 單向鏈表
單向鏈表是鏈表的一種。鏈表由節點所構成,節點內含一個指向下一個節點的指針,節點依次鏈接成為鏈表。因此,鏈表這種數據結構通常在物理內存上是不連續的。鏈表的通常含有一個頭節點,頭節點不存放實際的值,它含有一個指針,指向存放元素的第一個節點。
show me the code
class Node():
"""
單鏈表中的節點應該具有兩個屬性:val 和 next。
val 是當前節點的值,
next 是指向下一個節點的指針/引用。
"""
def __init__(self, value):
# 存放元素數據
self.val = value
# next是下一個節點的標識
self.next = None
設計鏈表的實現
您可以選擇使用單鏈表或雙鏈表。單鏈表中的節點應該具有兩個屬性:val
next
。val
是當前節點的值,next
是指向下一個節點的指針/引用。如果要使用雙向鏈表,則還需要一個屬性 prev
以指示鏈表中的上一個節點。假設鏈表中的所有節點都是 0-index 的。
在鏈表類中實現這些功能:
get(index):獲取鏈表中第
index
個節點的值。如果索引無效,則返回-1
。addAtHead(val):在鏈表的第一個元素之前添加一個值為
val
的節點。插入後,新節點將成為鏈表的第一個節點。addAtTail(val):將值為
val
的節點追加到鏈表的最後一個元素。addAtIndex(index,val):在鏈表中的第
index
個節點之前添加值為val
的節點。如果index
等於鏈表的長度,則該節點將附加到鏈表的末尾。如果index
大於鏈表長度,則不會插入節點。deleteAtIndex(index):如果索引
index
有效,則刪除鏈表中的第index
個節點。
show me the code
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Author : Young
@Email : [email protected]
@site : http://www.cnblogs.com/huang-yc/
@File : linked_list2.py
@version : 1.0
@Time : 2019/4/5 11:06
Description about this file:
"""
class Node():
"""
單鏈表中的節點應該具有兩個屬性:val 和 next。
val 是當前節點的值,
next 是指向下一個節點的指針/引用。
"""
def __init__(self, value):
# 存放元素數據
self.val = value
# next是下一個節點的標識
self.next = None
class SingleLinkList():
def __init__(self, node=None):
# 頭節點定義為私有變量
self._head = node
def is_empty(self):
# 判斷鏈表是否為空
if self._head is None:
return True
else:
return False
def get(self, index: int) -> int:
"""
獲取鏈表中第 index 個節點的值。如果索引無效,則返回-1
:param index: 索引值
:return:
"""
if self._head is None:
return -1
cur = self._head
for i in range(index):
if cur.next is None:
return -1
cur = cur.next
return cur.val
def length(self):
"""
cur遊標,用來移動遍歷節點
count用來計數
:return: 返回鏈表的長度
"""
cur = self._head
count = 0
while cur is not None:
count += 1
cur = cur.next
return count
def travel(self):
"""
遍歷整個鏈表
:return:
"""
cur = self._head
while cur is not None:
print(cur.elem, end=' ')
cur = cur.next
def add_at_head(self, val: int) -> None:
"""
在頭部添加一個節點
:param val:
:return: None
"""
# 先創建一個保存item值的節點
node = Node(val)
# 判斷鏈表是否為空
if self._head is None:
self._head = node
else:
# 將新節點的鏈接域next指向頭節點,即_head指向的位置
node.next = self._head
# 將鏈表的頭_head指向新節點
self._head = node
def add_at_tail(self, val: int) -> None or int:
"""
在尾部添加一個節點
:param item:
:return:
"""
node = Node(val)
# 若鏈表為空,直接將該節點作為鏈表的第一個元素
if self._head is None:
self._head = node
else:
cur = self._head
while cur.next is not None:
cur = cur.next
cur.next = node
def add_at_index(self, index: int, val: int) -> None:
"""
在指定位置pos添加節點
pos從0開始
:param index:
:param val:
:return:
"""
# 若指定位置pos為第一個元素之前,則執行頭部插入
if index <= 0:
self.add_at_head(val)
# 若指定位置超過鏈表尾部,則執行尾部插入
elif index >= self.length():
self.add_at_tail(val)
# 找到指定位置
else:
# pre用來指向指定位置pos的前一個位置pos-1,初始從頭節點開始移動到指定位置
pre = self._head
count = 0
node = Node(val)
# 在目標節點的前一位停下
while count < (index - 1):
count += 1
pre = pre.next
# 先將新節點node的next指向插入位置的節點
node.next = pre.next
# 將插入位置的前一個節點的next指向新節點
pre.next = node
def delete_at_index(self, index: int) -> None or int:
"""
如果索引 index 有效,則刪除鏈表中的第 index 個節點。
:param index: 對應的索引值
:return: -1表示為異常
"""
pre = None
cur = self._head
if index is 0:
self._head = None
for i in range(index):
if cur.next is None:
# raise IndexError("越界")
return -1
pre = cur
cur = pre.next
else:
pre.next = cur.next
def search(self, val: int) -> True or False:
"""
查找節點是否存在
:param val: 節點的val值
:return:
"""
cur = self._head
while cur is not None:
if cur.val == val:
return True
else:
cur = cur.next
return False
if __name__ == '__main__':
obj = SingleLinkList()
obj.add_at_head(1)
obj.add_at_tail(3)
obj.add_at_index(1, 2)
obj.travel()
obj.delete_at_index(1)
obj.travel()
鏈表與順序表的對比
鏈表失去了順序表隨機讀取的優點,同時鏈表由於增加了結點的指針域,空間開銷比較大,但對存儲空間的使用要相對靈活。
鏈表與順序表的各種操作復雜度如下所示:
操作 | 鏈表 | 順序表 |
---|---|---|
訪問元素 | O(n) | O(1) |
在頭部插入/刪除 | O(1) | O(n) |
在尾部插入/刪除 | O(n) | O(1) |
在中間插入/刪除 | O(n) | O(n) |
參考資料
https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5170147.html
https://blog.csdn.net/weixin_39881922/article/details/80470896
https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/linked-list/193/singly-linked-list/741/
Python線性表——單鏈表