深度學習系列教程
第一章 數學基礎系列教程
第二章 python基礎系列教程
第三章 數據挖掘系列教程
第四章 神經網絡系列教程
第五章 深度學習系列教程
.....
深度學習系列教程主目錄
歡迎各位討論學習!
QQ群:214440292
Mail:[email protected]
若您真的想一起學習,請先進行打賞(只為過濾渾水摸魚之人)進群後我會一個階段一個階段進行分享,基本按照我的學習進度進行...
深度學習系列教程
相關推薦
深度學習系列教程(六)tf.data API 使用方法介紹
轉載自https://zhuanlan.zhihu.com/p/32649553。謝謝作者辛苦整理。若侵權,告知即刪。 傾心之作!天學網AI學院名師團隊“玩轉TensorFlow與深度學習模型”系列文字教程,本週帶來tf.data API 使用方法介紹! 該教程通過知識點講解+答疑
基於TensorFlow的深度學習系列教程 1——Hello World!
最近看到一份不錯的深度學習資源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟著學習一下TensorFlow的基礎,還是收穫頗豐,隨手整理成部落格隨時翻閱。 為什麼選擇TensorFlow? 自從12年AlexNet獲得
基於TensorFlow的深度學習系列教程 2——常量Constant
前面介紹過了Tensorflow的基本概念,比如如何使用tensorboard檢視計算圖。本篇則著重介紹和整理下Constant相關的內容。 基於TensorFlow的深度學習系列教程 1——Hello World! 常量的概念 在tensorflow中,資料分為幾種型別: 常量Constan
深度學習系列教程
一個 階段 mail 進度 打賞 數據挖掘 blank html 一起 第一章 數學基礎系列教程 第二章 python基礎系列教程 第三章 數據挖掘系列教程 第四章 神經網絡系列教程 第五章 深度學習系列教程 ..... 深度學習系列教程主目錄 歡迎各
深度神經網路演算法機器學習深度學系列教程
深度神經網路演算法機器學習深度學系列視訊教程 (基礎1)Python程式入門視訊課程Python介紹_壓縮環境配置配置Python環境以及資料型別字串String和變數資料型別2整型_字串資料結構列表列表List元組tuple對比元組詞典函式函式控制流控制流控制流控制流輸入輸出格式檔案輸入輸出錯誤與異
Shiro學習系列教程四:集成web(二)
shiro學習 凱哥java 本講主要內容:1:shiro對訪問URL可使用通配符進行匹配2:shiro標簽的使用3:shiro會話的機制URL匹配方式:演示:現在shiro.ini配置的路徑為:直接訪問/adminOk.沒問題。那麽我們訪問/admin1呢?就不行了。修改shiro.ini配置文件。
深度學習系列 Part(3)
舉例 call 連接 update 裏的 就會 1.5 upd layers 這是《GPU學習深度學習》系列文章的第三篇,主要是接著上一講提到的如何自己構建深度神經網絡框架中的功能模塊,進一步詳細介紹 Tensorflow 中 Keras 工具包提供的幾種深度神經網絡模塊。
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現經典CNN網絡GoogLeNet
mage eat oba card fin filter mod 一個 lec 前面講了LeNet、AlexNet和Vgg,這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的論文《Going Deepe
【深度學習系列】用PaddlePaddle和Tensorflow實現GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
targe 所有 conn ride 出了 prev 縮減 tro 例如 上一篇文章我們引出了GoogLeNet InceptionV1的網絡結構,這篇文章中我們會詳細講到Inception V2/V3/V4的發展歷程以及它們的網絡結構和亮點。 GoogLeNet I
【深度學習系列】一起來參加百度 PaddlePaddle AI 大賽吧!
人工 領域 而且 標註數據 sea nload 類型 指定路徑 ear 寫這個系列寫了兩個月了,對paddlepaddle的使用越來越熟悉,不過一直沒找到合適的應用場景。最近百度搞了個AI大賽,據說有四個賽題,現在是第一個----綜藝節目精彩片段預測 ,大家可以去檢測一
唐宇迪-機器學習/深度學習 系列課程福利大發送!不單優惠 還送機器學習必備實戰書籍!
機器學習 深度學習 人工智能 決勝AI就在今天 Hi同學們,給大家推薦一本機器學習的入門佳品:機器學習實戰。這本書可以說是我看過最通俗易懂的機器學習書籍了,並沒有上來直接闡述一些看著就頭疼的各種數學公式,而是以實際案例為出發點一步步帶領大家完成各個算法的建模與練習,人工智能必備No.1! 福利
劉國柱- Unity遊戲開發深度學習 系列課程福利大放送
Unity課程送書 Unity套餐課程 Unity遊戲深度學習 Unity最新書籍贈送 Unity專題課程 劉國柱--Unity遊戲開發深度學習 系列課程福利大發送!不單優惠, 還送Unity最新版本必備實戰書籍! HI, 各位熱心的Unity愛好者與學員,《Unity3D/2D 遊戲開
Python2爬蟲學習系列教程
學習 生活 記錄 pyspider ID AR GC adsl 百度 大家好哈,我呢最近在學習Python爬蟲,感覺非常有意思,真的讓生活可以方便很多。學習過程中我把一些學習的筆記總結下來,還記錄了一些自己實際寫的一些小爬蟲,在這裏跟大家一同分享,希望對Python爬蟲
2018《Python 深度學習》教程
2018《Python 深度學習》教程。 連結: https://pan.baidu.com/s/1d37K39Z-5a6FNIK1tpU2BA 提取碼: enqw 教程將近180個視訊,講解詳細透徹。 將近4個月的視訊課程學習,為了能得到提升,大家可以給自己制定一個計劃,比如每天看1個
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(二)梯度下降
梯度下降 Gradient Decent 我們回憶深度學習“三板斧”, 選擇神經網路 定義神經網路的好壞 選擇最好的引數集合 其中步驟三,如何選擇神經網路的好壞呢? 梯度下降是目前,最有效的方法之一。 方法:我們舉兩個引數的例子
使用安卓手機開發深度學習簡易教程(Python3+Keras)
本教程基於安卓手機平臺,在PyDroid3軟體上,使用Python3語言配合Keras框架開發深度學習。本文章主要涉及在手機上開發環境的搭建,以及簡單的示例程式碼,如果想深入研究開發,還需要讀者自己花些功夫了。不廢話,開始教程。。 準備工作 1、手上需要有一個安卓手機,最近兩年
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(十六)迴圈神經網路 4(BiDirectional RNN, Highway network, Grid-LSTM)
深度學習(十六)迴圈神經網路 4(BiDirectional RNN, Highway network, Grid-LSTM) RNN處理時間序列資料的時候,不僅可以正序,也可以正序+逆序(雙向)。下面顯示的RNN模型,不僅僅是simple RNN,可以是LSTM,或者GRU 1 B
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(十五)迴圈神經網路 3(Gated RNN - GRU)
迴圈神經網路 3(Gated RNN - GRU) LSTM 是1997年就提出來的模型,為了簡化LSTM的複雜度,在2014年 Cho et al. 提出了 Gated Recurrent Units (GRU)。接下來,我們在LSTM的基礎上,介紹一下GRU。 主要思路是: •
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(十四)迴圈神經網路 2(Gated RNN - LSTM )
迴圈神經網路 2(Gated RNN - LSTM ) simple RNN 具有梯度消失或者梯度爆炸的特點,所以,在實際應用中,帶有門限的RNN模型變種(Gated RNN)起著至關重要的作用,下面我們來進行介紹: LSTM (Long Short-term Memory )
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(十三)迴圈神經網路 1(Recurre Neural Network 基本概念 )
迴圈神經網路 1(Recurre Neural Network 基本概念 ) 迴圈神經網路的特點: • RNNs 在每個時間點連線引數值,引數只有一份 • 神經網路出了輸入以外,還會建立在以前的“記憶”的基礎上 • 記憶體的要求與輸入的規模有關 當然,他的深度不只有一層: