圖論4——多源最短路徑
#include<iostream>
using namespace std;int d[5000][5000];int main(){ int i,j,n,m,u,v,w,k; cin>>n>>m; for (i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) { d[i][j]=2147483647; } for (i=1;i<=m;i++) { cin>>u>>v>>w; d[u][v]=w; d[v][u]=w; } for (k=1;i<=n;i++)圖論4——多源最短路徑
相關推薦
圖論4——多源最短路徑
names ++ -s iostream ostream pac name 最短路徑 最短路 動態規劃思想的Flord#include<iostream>using namespace std;int d[5000][5000];int main(){ int
圖 Floyd多源最短路徑
多源最短路徑 void floyd() { for(i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { d[i][j] = g[i][j]; //
多源最短路徑 – Floyd-Warshall Algorithm
min algo ron 介紹 表示 解決 路徑 計算 最短距離 介紹: 是解決任意兩點間的最短路徑的一種算法,可以正確處理有向圖或負權(但不可存在負權回路)的最短路徑問題,同時也被用於計算有向圖的傳遞閉包。 Floyd-Warshall算法的時間復雜度是O(N3)
Flody演算法(有權多源最短路徑問題)
多源最短路徑問題,即為求每一對頂點之間的最短路徑問題 演算法描述 演算法思想原理: Floyd演算法是一個經典的動態規劃演算法。用通俗的語言來描述的話,首先我們的目標是尋找從點i到點j的最短路徑。從動態規劃的
多源最短路徑--Floyd演算法
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int main(void) { int e[10][10] = { 0 }, dis[10], boo
多源最短路徑弗洛伊德演算法(java)不含具體路徑
Floyd-Warshall演算法(Floyd-Warshall algorithm)是解決任意兩點間的最短路徑的一種演算法,可以正確處理有向圖或負權的最短路徑問題。 import java.util.Arrays; public class Florid
Floyd 演算法求多源最短路徑
1 #include <bits/stdc++.h> 2 3 typedef long long LL; 4 const int MAXN = 100; 5 const int INF = 0x3f3f3f3f; 6 using namespace std; 7
多源最短路徑Floyd、Floyd求最小環【模板】
Floyd演算法:用來找出每對點之間的最短距離。圖可以是無向圖,也可以是有向圖,邊權可為正,也可以為負,唯一要求是不能有負環。 1.初始化:將Map[][]中的資料複製到Dist[][]中作為每對頂點
最短路徑(一)——多源最短路徑
引出問題:多源最短路徑的問題 暑假,小文準備去一些城市旅遊。為了節省經費以及方便計劃旅程,小文希望知道任意兩個城市之間的最短路徑。假如有四個城市八條公路。 我們這時怎麼做? 首先用一個數據結構來儲存圖的資訊,因為是四個城市就可以選擇4*4的矩陣:
最短路徑基本介紹(1)--Floyd演算法(多源最短路徑,五行程式碼)
我們來想一想,根據我們以往的經驗,如果要讓任意兩點(例如從頂點a點到頂點b)之間的路程變短,只能引入第三個點(頂點k),並通過這個頂點k中轉即a->k->b,才可能縮短原來從頂點a點到頂點b的路程。那麼這個中轉的頂點k是1~n中的哪個點呢?甚至有時候不只通過一個點,而是經過兩個點或
資料結構與算法系列----多源最短路徑(Floyd-Warshall演算法)
任意兩點最短路徑被稱為多源最短路徑,即給定任意兩個點,一個出發點,一個到達點,求這兩個點的之間的最短路徑,就是任意兩點最短路徑問題,多源最短路徑,而Floyd-Warshall演算法最簡單,只有5行程式碼,即可解決這個問題。 上圖中有4個城市8條公路,公路上的數字表示這條
多源最短路徑演算法---Floyd-Warshall
暑假,小哼準備去一些城市旅遊。有些城市之間有公路,有些城市之間則沒有,如下圖。為了節省經費以及方便計劃旅程,小哼希望在出發之前知道任意兩個城市之前的最短路程。 上圖中有4個城市8條公路,公路上的數字表示這條公路的長短。請注意這些公路是單向的。我們現在需要求任意兩
《演算法導論》筆記 第24章 24.2 有向無回圖中的單源最短路徑
【筆記】 對dag進行拓撲排序對每個頂點鬆弛從該點出發的所有邊。 【練習】 24.2-1 以頂點r為源點,執行DAG。 略 24.2-2 對|V|-1處理仍正確。 最後一個點的鬆弛不會對之前的點有影響,因此處理正確。 24.2-3 權值賦給頂點應如何計算。 2
多源最短路徑演算法:Floyd演算法
## 前言 由於本人太菜,這裡不討論Floyd的正確性。 ## 簡介 多源最短路徑,解決的是求從圖中任意兩點之間的最短路徑的問題。 ## 分析 程式碼短小精悍,主要程式碼只有四行,直接放上: ```cpp for(int k=1;kj和i->j作比較嗎,如果i->a->b->j比i->k->j更短呢? 這時
資料結構 圖論中求單源最短路徑實現 純程式碼
如下有向圖 求出單源起點A到所有其他節點的最短路徑 完整程式碼: #include <stdio.h> #include <memory.h> //圖論的迪傑斯特拉演算法 #define FINITY 200 #define M 20 //單源點頂點到其他
單源最短路徑問題-具有負邊值的圖
class ext text 最短路徑 處理 pat make 最短 true 借助隊列處理 void Unweighted(Table T) { Queue Q; Vertext V, W; Q = CreateQueue(NumVertex);
Dijkstra演算法(有權圖單源最短路徑)
從一個源點到其他各頂點的最短路徑問題稱為“單源最短路徑問題”。 最短路徑的最優子結構性質 該性質描述為:如果P(i,j)={Vi…Vk…Vs…Vj}是從頂點i到j的最短路徑,k和s是這條路徑上的一箇中間頂點,那麼P(k,s)必定是從k
圖 無權圖單源最短路徑
int dist[w] = s到w的最短距離 int path[w] = s到w的路徑經過的結點 memset(dist,-1,sizeof(dist)); memset(path,-1,sizeof(path)); dist[s] = 0; //呼叫s之前
有權圖單源最短路徑——ijkstra演算法
從一個源點到其他各頂點的最短路徑問題稱為“單源最短路徑問題”。 最短路徑的最優子結構性質 該性質描述為:如果P(i,j)={Vi…Vk…Vs…Vj}是從頂點i到j的最短路徑,k和s是這條路徑上的一箇中間頂點,那麼P(k,s)必定是從k到s的最短路
求圖的鄰接表表示法的單源最短路徑 Dijkstra演算法
要求帶權有向圖中某一頂點到其他各頂點的最短路徑,常用Dijkstra演算法,該演算法基本思想是,先將圖的頂點分為兩個集合,一個為已求出最短路徑的終點集合(開始為原點v1),另一個為還未求出最短路徑的頂點集合(開始為除v1外的全部結點),然後按最短路徑長