OpenCV實現圖象翻轉、濾波、銳化

註：以下代碼，使用opencv庫函數實現了對圖片的翻轉、灰度圖轉換、各種濾波、各種銳化。

庫函數相關參數及說明參閱：OpenCV中文站=》opencv教程（cn）

  1 #include <iostream>
  2 #include <stdio.h>
  3 #include <Windows.h>
  4 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
  5 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
  6 #include <opencv2/imgproc/types_c.h>
  7
 
 #include <opencv2/core/core.hpp>
  8 #include <opencv2/opencv.hpp>
  9 
 10 using namespace std;
 11 using namespace cv;
 12 
 13 //全局變量
 14 const int slider_max = 64;
 15 int slider;
 16 Mat img;
 17 Mat resImg;
 18 
 21 Mat src, res[20];
 22 
 23 //翻轉圖片
 24 void turn(string src)
 
 25 {
 26     Mat srcMat = imread(src);
 27     if (!srcMat.data)
 28     {
 29         cout << "源圖象獲取失敗!" << endl;
 30         return;
 31     }
 32     //原始圖像
 33     imshow("原圖片", srcMat);
 34     //水平翻轉
 35     flip(srcMat, res[0], 1);
 36     imshow("水平翻轉", res[0]);
 37     imwrite("
 
D:\\trashBox\\testIMG\\flip1.jpg", res[0]);
 38     //垂直翻轉
 39     flip(srcMat, res[1], 0);
 40     imshow("垂直翻轉", res[1]);
 41     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\flip0.jpg", res[1]);
 42 }
 43 
 44 //圖像平滑處理（濾波）
 45 void blur(string src)
 46 {
 47     Mat srcMat = imread(src);
 48     if (!srcMat.data)
 49     {
 50         cout << "源圖象獲取失敗!" << endl;
 51         return;
 52     }
 53     //源圖片
 54     imshow("源圖片", srcMat);
 55     //中值濾波
 56     medianBlur(srcMat, res[4], 5);
 57     imshow("中值濾波", res[4]);
 58     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\medianBlur.jpg", res[4]);
 59     //均值濾波
 60     blur(srcMat, res[5], Size(2, 3), Point(-1, -1));
 61     imshow("均值濾波", res[5]);
 62     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\averBlur.jpg", res[5]);
 63     //高斯濾波
 64     GaussianBlur(srcMat, res[6], Size(3, 3), 0, 0);
 65     imshow("高斯濾波", res[6]);
 66     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\gsBlur.jpeg", res[6]);
 67 }
 68 
 69 //圖象銳化:高通濾波
 70 void sharpen(string src)
 71 {
 72     Mat srcMat = imread(src);
 73     if (!srcMat.data)
 74     {
 75         cout << "源圖象獲取失敗!" << endl;
 76         return;
 77     }
 78     //原圖
 79     imshow("源圖片", srcMat);
 80     //灰度圖
 81     cvtColor(srcMat, res[3], CV_BGR2GRAY);
 82     imshow("灰度圖象", res[3]);
 83     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\grey.jpg", res[3]);
 84     //sobel算子,基於梯度
 85     Sobel(res[3], res[7], res[3].depth(), 1, 0, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
 86     imshow("X水平Sobel", res[7]);
 87     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\sobelX.jpg", res[7]);
 88     Sobel(res[3], res[8], res[3].depth(), 0, 1, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
 89     imshow("Y方向Sobel", res[8]);
 90     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\sobelY.jpg", res[8]);
 91     //sobel疊加
 92     convertScaleAbs(res[7], res[7]);
 93     convertScaleAbs(res[8], res[8]);
 94     addWeighted(res[7], 0.5, res[8], 0.5, 0, res[9]);
 95     imshow("疊加Sobel", res[9]);
 96     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\sobelXY.jpg", res[9]);
 97 
 98     //laplace算子， 基於二階微分
 99     Laplacian(res[3], res[10], res[3].depth(), 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
100     convertScaleAbs(res[10], res[10]);
101     imshow("Laplace算子邊緣檢測", res[10]);
102     imwrite("D:\\trashBox\\testIMG\\laplace.jpg", res[10]);
103 }
104 
105 //直方圖
106 void hist(string src)
107 {
108     Mat srcMat = imread(src);
109     if (!srcMat.data)
110     {
111         cout << "源圖象獲取失敗!" << endl;
112         return;
113     }
114     //直方圖均衡化
115     cvtColor(srcMat, res[3], CV_BGR2GRAY);//轉灰度圖像
116     imshow("灰度圖", res[3]);
117     equalizeHist(res[3], res[11]);
118     imshow("直方圖均衡化", res[11]);
119     imwrite("D:\\trashBox\\equalHist.jpg", res[11]); 
120 }
121 
122 //顏色減半
123 void colorReduce(Mat& input, Mat& output, int div);
124 void on_trackbar(int pos, void *);
125 
126 //叠代器實現顏色減半
127 void colorReduce(Mat& input, Mat& output, int div)
128 {
129     output = input.clone();
130 
131     Mat_<Vec3b>::iterator it = input.begin<Vec3b>();
132     Mat_<Vec3b>::iterator itend = input.end<Vec3b>();
133 
134     Mat_<Vec3b> cimage = output;
135     Mat_<Vec3b>::iterator itout = cimage.begin();
136     Mat_<Vec3b>::iterator itoutend = cimage.end();
137 
138     for (; it != itend; it++, itout++)
139     {
140         for(int i=0; i<3; i++)
141             (*itout)[i] = (*it)[i] / div * div + div / 2;//200-249->0-29壓縮灰度級，用中間值代替
142     }
143     //output = cimage;
144     //imshow("源圖片", input);
145     //imshow("顏色減半圖片", output);
146 }
147 
148 //trackBar 回調函數
149 void on_trackbar(int pos, void *)
150 {
151     if (pos <= 0)
152     {
153         resImg = img;
154     }
155     else
156     {
157         colorReduce(img, resImg, pos);
158     }
159     imshow("顯示結果", resImg);
160 }
161 
162 int main()
163 {
　　　　 //**************此部分代碼調用翻轉、濾波、銳化函數*******************//
164     //string lena = "D:\\trashBox\\testIMG\\lena.bmp";
165     //string tiger = "D:\\trashBox\\testIMG\\tiger.jpg";
166     //string xian = "D:\\trashBox\\testIMG\\xian.jpg";
167     //turn(lena);
168     //blur(tiger);
169     //blur(lena);
170     //sharpen(xian);
171     //sharpen(xian);
172     //hist(lena);
　　　　 //**************************************************************//

        //********************此部分代碼實現圖象的顏色減半******************//
173     Mat src, res;
174     img = imread("D:\\trashBox\\photo.jpg");
175     if (!img.data)
176     {
177         cout << "源圖象獲取失敗!" << endl;
178         return 0;
179     }
180     namedWindow("原圖像");
181     namedWindow("顯示結果");
182 
183     slider = 0;
184     createTrackbar("ColorReduce", "顯示結果", &slider, slider_max, on_trackbar);
185 
186     imshow("原圖像", img);
187     imshow("顯示結果", img);
188 
189     waitKey(0);
190 }

OpenCV實現圖象翻轉、濾波、銳化