看字你就應該知道，差分陣列存的是什麼了，即存的是每一項與前一項的差值。

例如這裡有 A[] 陣列：

A[] = 0  1  3  8  4  5  7 （ 下標從 0 開始，A[0] 為 0 ）

根據 D[i] =  A[i] - A[i-1]，我們可以得到 D[] 陣列：

D[] = 0  1  2  5  -4  1  2

直觀的，我們可以看出：

D[0] + D[1] =  A[1] = 1

D[0] + D[1] + D[2] = A[2] = 3

D[0] + D[1] + D[2] + D[3] = A[3] = 8

.........................................................

嗯，所以得到的 D[] 陣列，再求一下字首和，就可以知道 A[i] 的值了。

那這樣有什麼好處呢？

這樣就可以 O（1） 處理單點更新操作，然後就能很快的求解區間查詢了

還是上面的例子，現在我們使區間 [3，5] 全部加上 2 

然後你這樣想：我如何處理 D 陣列，使得：

D[1] + D[2] + D[3] = A[3] + 2

D[1] + D[2] + D[3] + D[4]= A[4] + 2

D[1] + D[2] + D[3] + D[4] + D[5] = A[5] + 2

為了滿足上面三個式子，我們應該使： D[1] += 2 或者 D[2] += 2 或者 D[3] += 2 

然而如果是 D[1] += 2 或者 D[2] += 2 的話，那我現在用 D 陣列求 A[1] 或者 A[2] 的話，不就錯了嗎？

所以我只能使得 D[l] += 2 ，即這裡的 D[3] += 2 ，這樣我即可以 O（1）修改區間 [3，5]，又不會使 1 ~ l 的運算出錯。

同樣！為了保證用 D 陣列求 A[r+1] A[r+2] ..... 時不出錯，我們必須消除 加 2 對他們的影響，因為 只是 [3，5] 加了 2 。

跟上面的思路一樣，必須消除影響，即需要在 D[r] 或者 D[r+1] 、D[r+2] 的時候減去 2 ，這樣字首和時，加 2 減 2 消掉了，不會給後面造成影響。

那麼如果 D[r] -= 2 ，算 A[r] 的時候就錯了，因為這相當於 A[r] 沒有更新 加 2 。

如果 D[r + 2] 減 2 的話，會使得算 A[r + 1] 的時候算錯，因為這相當於 A[r + 1] 加了 2 。在 D[r + 3] 、D[r + 4] ......減 2 同理，都不行。

綜上：我們需要在 D[l] += k ，D[r + 1] -= k ，以便保證算 [l，r] 的時候不會錯，也消除了算[1，l] 和 [r + 1，n] 的影響。

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